列向量和派生位向量的加权和
Weighted sum of a column vector and a derived bit vector
我们有 table 两个买家的出价和尺寸。出价 p 尺寸 s 表示买家愿意以价格购买 s 数量的产品p。我们有一个包含四列的 table:
- 两个买家的出价,pA和pB.
- 出价大小,sA 和 sB。
我们的工作是向 table 添加一个新的最佳尺码列 (bS),即 returns 最佳价格的尺码。如果两个买家的价格相同那么 bS 等于 sA + sB,否则,我们需要取买家的出价大小提供更高的价格。
下面是一个具有所需输出的示例 table。
问题的简单解决方法:
SELECT pA, pB, sA, sB,
CASE
WHEN pA = pB THEN sA + sB
WHEN pA > pB THEN sA
ELSE sB
END AS bS
FROM t
现在让我们将问题概括为四个买家。一个标准的 SQL 解决方案是
WITH t_ext AS (
SELECT *, GREATEST(pA, pB, pC, pD) as bestPrice
FROM `t`
)
SELECT *, (sA * CAST(pA = bestPrice AS INT64) +
sB * CAST(pB = bestPrice AS INT64) +
sC * CAST(pC = bestPrice AS INT64) +
sD * CAST(pD = bestPrice AS INT64))
AS bS FROM t_ext
问题 1)
是否有一个简化的查询
- 使用函数 SUM 而不是手动添加四项
- 避免重复投射?
问题 2)
Google BigQuery 生态系统中是否有办法将此查询重复用于另一个具有列名的 table,例如priceA, priceB 而不是 pA, pB?
顺便说一句。我写了一篇关于这个问题的 blog post 文章,重点关注 Python 和 Q 中的解决方案,我想知道标准 sql 中的最佳解决方案是什么样的。
以下是针对 BigQuery 标准的 SQL 一个足够通用的数据集,不依赖于购买者的数量以及价格和尺寸字段的命名。唯一的期望是所有价格都先出现,然后是您示例中的所有相应尺寸。我还假设所有数字都是整数(如有问题的示例),但这可以调整以处理 FLOAT
#standardSQL
WITH t_ext AS (
SELECT * EXCEPT(arr),
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS prices,
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET >= 4) AS sizes,
(SELECT MAX(CAST(val AS INT64)) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS bestPrice
FROM (
SELECT *, REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(T), r':(\d+)') AS arr
FROM `project.dataset.table` t
)
)
SELECT * EXCEPT(prices, sizes),
(SELECT SUM(size)
FROM UNNEST(prices) price WITH OFFSET
JOIN UNNEST(sizes) size WITH OFFSET
USING(OFFSET)
WHERE price = bestPrice
) AS bS
FROM t_ext
您在上述查询中唯一需要更改的是买家数量 - 在下面的表达式中(在下面的表达式中 - 4
可以替换为 ARRAY_LENGTH(arr) / 2
WHERE OFFSET < 4
WHERE OFFSET >= 4
WHERE OFFSET < 4
例如,对于以下虚拟数据(4 个买家)
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 1 pA, 2 pB, 3 pC, 4 pD, 1 sA, 1 sB, 1 sC, 5 sD UNION ALL
SELECT 1, 4, 2, 4, 1, 6, 1, 5 UNION ALL
SELECT 4, 4, 2, 1, 7, 1, 1, 1
), t_ext AS (
SELECT * EXCEPT(arr),
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS prices,
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET >= 4) AS sizes,
(SELECT MAX(CAST(val AS INT64)) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS bestPrice
FROM (
SELECT *, REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(T), r':(\d+)') AS arr
FROM `project.dataset.table` t
)
)
SELECT * EXCEPT(prices, sizes),
(SELECT SUM(size)
FROM UNNEST(prices) price WITH OFFSET
JOIN UNNEST(sizes) size WITH OFFSET
USING(OFFSET)
WHERE price = bestPrice
) AS bS
FROM t_ext
结果是
Row pA pB pC pD sA sB sC sD bestPrice bS
1 1 2 3 4 1 1 1 5 4 5
2 1 4 2 4 1 6 1 5 4 11
3 4 4 2 1 7 1 1 1 4 8
我们有 table 两个买家的出价和尺寸。出价 p 尺寸 s 表示买家愿意以价格购买 s 数量的产品p。我们有一个包含四列的 table:
- 两个买家的出价,pA和pB.
- 出价大小,sA 和 sB。
我们的工作是向 table 添加一个新的最佳尺码列 (bS),即 returns 最佳价格的尺码。如果两个买家的价格相同那么 bS 等于 sA + sB,否则,我们需要取买家的出价大小提供更高的价格。
下面是一个具有所需输出的示例 table。
问题的简单解决方法:
SELECT pA, pB, sA, sB,
CASE
WHEN pA = pB THEN sA + sB
WHEN pA > pB THEN sA
ELSE sB
END AS bS
FROM t
现在让我们将问题概括为四个买家。一个标准的 SQL 解决方案是
WITH t_ext AS (
SELECT *, GREATEST(pA, pB, pC, pD) as bestPrice
FROM `t`
)
SELECT *, (sA * CAST(pA = bestPrice AS INT64) +
sB * CAST(pB = bestPrice AS INT64) +
sC * CAST(pC = bestPrice AS INT64) +
sD * CAST(pD = bestPrice AS INT64))
AS bS FROM t_ext
问题 1)
是否有一个简化的查询
- 使用函数 SUM 而不是手动添加四项
- 避免重复投射?
问题 2)
Google BigQuery 生态系统中是否有办法将此查询重复用于另一个具有列名的 table,例如priceA, priceB 而不是 pA, pB?
顺便说一句。我写了一篇关于这个问题的 blog post 文章,重点关注 Python 和 Q 中的解决方案,我想知道标准 sql 中的最佳解决方案是什么样的。
以下是针对 BigQuery 标准的 SQL 一个足够通用的数据集,不依赖于购买者的数量以及价格和尺寸字段的命名。唯一的期望是所有价格都先出现,然后是您示例中的所有相应尺寸。我还假设所有数字都是整数(如有问题的示例),但这可以调整以处理 FLOAT
#standardSQL
WITH t_ext AS (
SELECT * EXCEPT(arr),
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS prices,
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET >= 4) AS sizes,
(SELECT MAX(CAST(val AS INT64)) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS bestPrice
FROM (
SELECT *, REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(T), r':(\d+)') AS arr
FROM `project.dataset.table` t
)
)
SELECT * EXCEPT(prices, sizes),
(SELECT SUM(size)
FROM UNNEST(prices) price WITH OFFSET
JOIN UNNEST(sizes) size WITH OFFSET
USING(OFFSET)
WHERE price = bestPrice
) AS bS
FROM t_ext
您在上述查询中唯一需要更改的是买家数量 - 在下面的表达式中(在下面的表达式中 - 4
可以替换为 ARRAY_LENGTH(arr) / 2
WHERE OFFSET < 4
WHERE OFFSET >= 4
WHERE OFFSET < 4
例如,对于以下虚拟数据(4 个买家)
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 1 pA, 2 pB, 3 pC, 4 pD, 1 sA, 1 sB, 1 sC, 5 sD UNION ALL
SELECT 1, 4, 2, 4, 1, 6, 1, 5 UNION ALL
SELECT 4, 4, 2, 1, 7, 1, 1, 1
), t_ext AS (
SELECT * EXCEPT(arr),
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS prices,
ARRAY(SELECT CAST(val AS INT64) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET >= 4) AS sizes,
(SELECT MAX(CAST(val AS INT64)) FROM UNNEST(arr) val WITH OFFSET WHERE OFFSET < 4) AS bestPrice
FROM (
SELECT *, REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(T), r':(\d+)') AS arr
FROM `project.dataset.table` t
)
)
SELECT * EXCEPT(prices, sizes),
(SELECT SUM(size)
FROM UNNEST(prices) price WITH OFFSET
JOIN UNNEST(sizes) size WITH OFFSET
USING(OFFSET)
WHERE price = bestPrice
) AS bS
FROM t_ext
结果是
Row pA pB pC pD sA sB sC sD bestPrice bS
1 1 2 3 4 1 1 1 5 4 5
2 1 4 2 4 1 6 1 5 4 11
3 4 4 2 1 7 1 1 1 4 8