不同进程位置的 MPI 发送延迟
MPI Send latency for different process localities
我目前正在参加超级计算机和多核处理器高效编程课程。我们最近的任务是测量 MPI_Send 命令的延迟（因此发送零字节消息所花费的时间）。现在仅此一项并不难，但我们必须根据以下标准执行测量：
- 同一处理器中的进程通信，
- 相同的节点但不同的处理器，
- 以及不同节点上的进程。
我想知道：我如何确定这一点？对于不同节点上的进程，我考虑过对 MPI_Get_processor_name 返回的名称进行哈希处理，其中 returns 进程当前正在 运行 节点的标识符，并将其作为标签发送。我还尝试使用 sched_cpu() 来获取核心 ID，但看起来这个 returns 是一个递增的数字，即使核心是超线程的（因此进程会 运行同一个内核）。我该怎么做？
我只需要一个确定地方的概念！不是所述问题的完整代码。谢谢！
为了将两个 MPI 进程放置在同一个套接字的不同核心上，您应该将以下选项传递给 mpiexec：
-genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core -genv I_MPI_PIN_ORDER=compact
为了在来自不同套接字的内核上同时使用两个 MPI 进程，您应该使用：
-genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core -genv I_MPI_PIN_ORDER=scatter
为了将它们放在两台不同的机器上，您应该创建一个主机文件，为每个节点提供一个插槽，或者使用：
-perhost 1 -genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core
您可以通过调用 sched_getcpuaffinity() 并检查返回的关联掩码来检查 Linux 上的实际 pinning/binding。作为替代方案，您可以解析 /proc/self/status 并查找 Cpus_allowed 或 Cpus_allowed_list。在 Windows、GetProcessAffinityMask() returns 活动亲和掩码上。
您也可以通过将 I_MPI_DEBUG 设置为 4 来要求 Intel MPI 报告最终的固定，但是除了固定信息之外，它还会产生很多其他输出。查找类似于以下内容的行：
[0] MPI startup(): 0 1234 node100 {0}
[0] MPI startup(): 1 1235 node100 {1}
我目前正在参加超级计算机和多核处理器高效编程课程。我们最近的任务是测量 MPI_Send 命令的延迟（因此发送零字节消息所花费的时间）。现在仅此一项并不难，但我们必须根据以下标准执行测量：
- 同一处理器中的进程通信，
- 相同的节点但不同的处理器，
- 以及不同节点上的进程。
我想知道：我如何确定这一点？对于不同节点上的进程，我考虑过对 MPI_Get_processor_name 返回的名称进行哈希处理，其中 returns 进程当前正在 运行 节点的标识符，并将其作为标签发送。我还尝试使用 sched_cpu() 来获取核心 ID，但看起来这个 returns 是一个递增的数字，即使核心是超线程的（因此进程会 运行同一个内核）。我该怎么做？ 我只需要一个确定地方的概念！不是所述问题的完整代码。谢谢！
为了将两个 MPI 进程放置在同一个套接字的不同核心上，您应该将以下选项传递给 mpiexec：
-genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core -genv I_MPI_PIN_ORDER=compact
为了在来自不同套接字的内核上同时使用两个 MPI 进程，您应该使用：
-genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core -genv I_MPI_PIN_ORDER=scatter
为了将它们放在两台不同的机器上，您应该创建一个主机文件，为每个节点提供一个插槽，或者使用：
-perhost 1 -genv I_MPI_PIN=1 -genv I_MPI_PIN_DOMAIN=core
您可以通过调用 sched_getcpuaffinity() 并检查返回的关联掩码来检查 Linux 上的实际 pinning/binding。作为替代方案，您可以解析 /proc/self/status 并查找 Cpus_allowed 或 Cpus_allowed_list。在 Windows、GetProcessAffinityMask() returns 活动亲和掩码上。
您也可以通过将 I_MPI_DEBUG 设置为 4 来要求 Intel MPI 报告最终的固定，但是除了固定信息之外，它还会产生很多其他输出。查找类似于以下内容的行：
[0] MPI startup(): 0 1234 node100 {0}
[0] MPI startup(): 1 1235 node100 {1}