Channels first vs Channels last——这是什么意思？
Channels first vs Channels last - what do these mean?
https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision/topic/785538
"The problem has been resolved. It's because the model I use uses channels_first as default for GPU training, while OPENVINO requires channels_last for TF models."
这些是什么意思？
我该如何更改它们？
我在网上找不到任何关于此的进一步参考。
通道首先意味着在特定的张量中（考虑一张照片），您将有 (Number_Of_Channels, Height , Width)。
Channels last 表示通道位于张量（n-dimensional 数组）的最后位置。
示例：
(3,360,720) --- Channels first
(360,720,3) --- Channels last
其中 3 来自 RGB（彩色图像）。
TensorFlow 默认在配置中有通道最后设置。
这个问题是因为一些现在已经过时的框架（比如Theano）有一个channels-first方法；移植对于新手来说尤其是个问题。
您的问题的解决方案是 re-train 您的模型采用“Channels_Last”格式。
您可以使用 --disable_nhwc_to_nchw 和模型优化器将具有 NCHW 布局的 TF 模型转换为 IR。
NCHW - 频道优先
NHWC - 最后一个频道
N:batch_size, C:no.of.channels, H:input_img_height, W:input_img_width
默认情况下，MKLDNN 插件使用 NCHW 数据布局。
https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision/topic/785538
"The problem has been resolved. It's because the model I use uses channels_first as default for GPU training, while OPENVINO requires channels_last for TF models."
这些是什么意思？
我该如何更改它们？
我在网上找不到任何关于此的进一步参考。
通道首先意味着在特定的张量中（考虑一张照片），您将有 (Number_Of_Channels, Height , Width)。
Channels last 表示通道位于张量（n-dimensional 数组）的最后位置。
示例：
(3,360,720) --- Channels first
(360,720,3) --- Channels last
其中 3 来自 RGB（彩色图像）。
TensorFlow 默认在配置中有通道最后设置。
这个问题是因为一些现在已经过时的框架（比如Theano）有一个channels-first方法；移植对于新手来说尤其是个问题。
您的问题的解决方案是 re-train 您的模型采用“Channels_Last”格式。
您可以使用 --disable_nhwc_to_nchw 和模型优化器将具有 NCHW 布局的 TF 模型转换为 IR。
NCHW - 频道优先
NHWC - 最后一个频道
N:batch_size, C:no.of.channels, H:input_img_height, W:input_img_width
默认情况下，MKLDNN 插件使用 NCHW 数据布局。