从多个不同大小的列表中提取两个列表？

Question

考虑以下 4 个列表：

   x_name=[’02-2014’,’03-2014’,’05-2014’,’01-2016’,’03-2016’]
   x_value=[5,7,10,5,8]

   z_name=[’02-2014’,’03-2014’,’04-2014’,’05-2014’,’07-2014’,’01-   
        2016’,’02-2016’,’03-2016’]
   z_value=[16,18,33,12,78,123,3,5]

从这 4 个列表中，我想要两个列表，例如 lst_name 和 lst_value。 lst_name里面应该和z_name一样，但是对于lst_value，如果他们在（x_name和z_name里面有相同的名字，我们应该计算它们对应值的比率（在 x_value 和 z_value 中）例如 5/16，以及 z_name 中不在 x_name 中的名称（例如 '04 -2014'、'02-2016' 等) 应分配给 lst_value 列表中的 0。所以所需的列表应该是：

lst_name=[’02-2014’,’03-2014’,’04-2014’,’07-2014’,’05-
             2014’,’01-2016’,’02-2016’,’03-2016’]

Lst_value=[0.31,0.38,0,0.83,0,0.06,0,1.6]

有什么有效的方法来处理它吗？

Answer 1

代码

from __future__ import print_function


x_name = ['02-2014', '03-2014', '05-2014', '01-2016', '03-2016']
x_value = [5, 7, 10, 5, 8]

z_name = ['02-2014', '03-2014', '04-2014', '05-2014',
          '07-2014', '01-2016', '02-2016', '03-2016']
z_value = [16, 18, 33, 12, 78, 123, 3, 5]


Lst_value = []

if len(z_name) > len(x_name):
    lst_name = z_name
    other = x_name
else:
    lst_name = x_name
    other = z_name

for n, elem in enumerate(lst_name):
    if elem in other:
        m = other.index(elem)
        Lst_value.append(float(x_value[m])/z_value[n])

    else:
        Lst_value.append(0.0)

print(Lst_value)

输出

lst_name = ['02-2014', '03-2014', '04-2014', '05-2014', '07-2014', '01-2016', '02-2016', '03-2016']
Lst_value = [0.3125, 0.3888888888888889, 0.0, 0.8333333333333334, 0.0, 0.04065040650406504, 0.0, 1.6]

从多个不同大小的列表中提取两个列表？

Extracting two lists from multiple lists with different size?

python

list

integrate

extraction

dataframe