TF2.0 中的 Tensorflow 分析
Tensorflow profiling in TF2.0
我正在尝试使用 TF2.0（测试版）可视化 tf.data.Datasets 的性能。我找到了有关如何在旧版本的 tensorflow 中使用探查器的示例。
TF2.0 中是如何进行分析的？我可以使用 tf.compat.v1，但过程似乎并不简单。
我想测量内存消耗（明智的设备放置）和时间线。
下面的示例解释了使用 TF1.x 进行分析
与此同时，我找到了问题的解决方案：
在我的训练步骤中使用 trace_on 和 trace_export 来获取分析器输出，如 here 所述
我正在尝试使用 TF2.0（测试版）可视化 tf.data.Datasets 的性能。我找到了有关如何在旧版本的 tensorflow 中使用探查器的示例。 TF2.0 中是如何进行分析的？我可以使用 tf.compat.v1，但过程似乎并不简单。
我想测量内存消耗（明智的设备放置）和时间线。
下面的示例解释了使用 TF1.x 进行分析
与此同时，我找到了问题的解决方案：
在我的训练步骤中使用 trace_on 和 trace_export 来获取分析器输出，如 here 所述