将多行的组压缩成单行以维护 R 中 x 最高的值？

Question

我有一个数据框，每次都包含多行数据，我想按时间分组以创建一个压缩数据框。 a 列和 b 列是其他列的累积总和，应该保持每个时间组 x 最高的行的值，而不是总和或平均值。

x   time  group  value  cumsum_A cumsum_B
1     0     A     0        0        0
2     0     B     0        0        0
3     0     A     0        0        0
4     1     A     0        0        0
5     1     B     1        0        1
6     1     B     0        0        1
7     2     B     1        0        2
8     2     A     1        1        2
9     2     A     1        2        2
10    2     A    -1        1        2
11    3     A     0        1        2
12    3     B     1        1        3

理想的结果如下：

x   time  group  value  cumsum_A cumsum_B
3     0     A     0        0        0
6     1     B     0        0        1
10    2     A    -1        1        2
12    3     B     1        1        3

Answer 1

一个选项是按 'time'、'group' 和 slice 对 'x 值为 max (which.max) 的行进行分组

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(time, group) %>%
   slice(which.max(x))

将多行的组压缩成单行以维护 R 中 x 最高的值？

Condensing groups of multiple rows into single row maintaining the values with the highest x in R?

aggregate

r

cumsum