如何使用 R 中的 "rms" 包在绘制诺模图中重新缩放 "linear predictor"？
How to rescale "linear predictor" in drawing nomogram with "rms" package in R?
我正在尝试使用 rms 包从 R 中的逻辑回归绘制列线图，但目前我遇到了一个问题：确实，我可以获得列线图，但 "linear predictor" 轴的范围是 - 2.5 到 +3，我想知道我是否可以使它的范围从 0 到 1（即 Y = 1 的预测概率从 0% 到 100%）。我想我必须设置参数"lp.at=..."，但我自己做不到，所以我希望有人能帮忙！
非常感谢您的回答。
莱昂纳多·弗拉佐尼，医学博士
博洛尼亚大学
听起来好像您想完全抑制线性预测器比例。您可以使用 nomogram(..., lp=FALSE) 来做到这一点。要添加具有预测概率的量表，请使用 nomogram(..., fun=plogis, funlabel='Predicted Risk')。您的问题混淆了线性预测变量与逻辑回归的 "final" 输出概念，即预测风险。
我正在尝试使用 rms 包从 R 中的逻辑回归绘制列线图，但目前我遇到了一个问题：确实，我可以获得列线图，但 "linear predictor" 轴的范围是 - 2.5 到 +3，我想知道我是否可以使它的范围从 0 到 1（即 Y = 1 的预测概率从 0% 到 100%）。我想我必须设置参数"lp.at=..."，但我自己做不到，所以我希望有人能帮忙！ 非常感谢您的回答。
莱昂纳多·弗拉佐尼，医学博士
博洛尼亚大学
听起来好像您想完全抑制线性预测器比例。您可以使用 nomogram(..., lp=FALSE) 来做到这一点。要添加具有预测概率的量表，请使用 nomogram(..., fun=plogis, funlabel='Predicted Risk')。您的问题混淆了线性预测变量与逻辑回归的 "final" 输出概念，即预测风险。