如何找到用作参数的 keras 类的可用字符串缩写列表？

Question

Keras（具体我使用的是 tf.keras）允许您在创建新的 class 实例时使用某些字符串作为参数，并且这些字符串引用其他 Keras classes。例如，tf.keras.layers.Dense(10, activation='elu') 中的 'elu' 是 tf.keras.activations.elu 的快捷方式。

但是，在文档中，我似乎找不到每个参数的任何有效参数的综合列表。有些将是显而易见的，但如果我有一个清单可以使用，那会容易得多。此外，model.compile(..., metrics=['accuracy']) 中的 'accuracy' 等参数的行为似乎过于模棱两可，以至于缺乏描述其行为的文档。

任何人都可以帮助我找到解决此问题的适当资源吗？除了上面提到的'accuracy'，我还对tf.keras.callbacks.EarlyStopping的monitor参数特别感兴趣。有谁知道为什么源文档如此缺乏？提前致谢！

Answer 1

遗憾的是，这没有记录，也没有单独的地方存储此类字符串常量。

当 keras 接收到 tf.keras.layers.Dense(10, activation='elu') 时，它将进入激活函数模块，如果激活函数存在于那里，它将按字面意思调用激活函数。因此，activation='elu' 将转换为 tf.keras.activations.elu()。

同时意味着你可以使用任意的激活函数名作为字符串。

您可以查看代码来解决此问题。

Answer 2

这个代码片段就可以了

for k, v in tf.keras.activations.__dict__.items():
    if not k[0].isupper() and not k[0] == "_":
        print(k)

deserialize
elu
exponential
gelu
get
hard_sigmoid
linear
relu
selu
serialize
sigmoid
softmax
softplus
softsign
swish
tanh

如何找到用作参数的 keras 类的可用字符串缩写列表？

How can I find the list of available string abbreviations for keras classes used as arguments?

python

tensorflow

keras

tf.keras

如何找到用作参数的 keras 类 的可用字符串缩写列表？

How can I find the list of available string abbreviations for keras classes used as arguments?

python

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keras

tf.keras

如何找到用作参数的 keras 类的可用字符串缩写列表？