将一个查询与 PHP 中的多个结果进行比较
Compare one query with multiple results in PHP
我有两个文本输入。像这样:
所以,我有某种动态 ajax 搜索。我传递输入数据并制作两个不同的 mysql select。像这样:
Table finalmap - SELECT 1
id -------- latitud-----longitud---
1 | 6.2523915 | -75.5737028 |
2 | 6.2640349 | -75.5990783 |
3 | 6.2642411 | -75.5999791 |
4 | 6.2638461 | -75.5982590 |
-------------------------------------
Table finalmap - SELECT 2
id -------- latitud-----longitud---
6 | 6.262669 | -75.596799 |
7 | 6.258019 | -75.598001 |
8 | 6.253668 | -75.599374 |
9 | 6.250724 | -75.602335 |
-------------------------------------
所以,我想将每个 "latitud and longitud field" 与 SELECT2 的所有 "latitud" 和 "longitud" 字段进行比较:
我有这个 Php,我必须做一些改进,但可以说它有效:
<?php
$buscar = $_POST['b'];
$buscarcarrera = $_POST['c'];
$whatIWant = substr($buscar, strpos($buscar, "Calle") + 5);
$whatIWant2 = substr($buscarcarrera, strpos($buscarcarrera, "Carrera") + 5);
$vacio = "Calle50A";
$vacioc = "Carrera50A";
if (preg_match('/[A-Za-z]/', $whatIWant))
{
buscar($buscar, "", $buscarcarrera, "");
}
else
{
buscar($buscar, $vacio, $buscarcarrera, $vacioc);
}
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$nombre = $row['calle'];
$id = $row['id'];
$lat = $row['latitud'];
$lon = $row['longitud'];
}
}
$sql2 = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')", $con);
$contar2 = mysql_num_rows($sql2);
if ($contar2 == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
$nombre2 = $row2['calle'];
$id2 = $row2['id'];
$lat2 = $row2['latitud'];
$lon2 = $row2['longitud'];
}
}
}
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit)
{
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K")
{
return ($miles * 1.609344);
}
else
if ($unit == "N")
{
return ($miles * 0.8684);
}
else
{
return $miles;
}
}
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "M") . " Miles<br />";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "K") . " Kilometers<br />";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "N") . " Nautical Miles<br />";
?>
那么:如何使用函数比较每个值来确定坐标之间的接近度(使用我的distance()
函数)? 我的问题是我不知道如何比较第一个查询的每个点与第二个查询的每个点之间的距离,以及所有可能的组合。
我想要类似这个功能的东西 compare (lat1,lon1,lat2,lon2);
(lat1,lon1,lat3,lon3),(lat1,lon1,lat4,lon4),(lat1,lon1,lat5,lon5),(lat1,lon1,lat6,lon6) 等等。
非常感谢您提供的任何帮助
我正在尝试一下。
$output_array = array();
$i = 0;
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$j = 0;
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
$out_array[$i][$j][0] = $row2['latitud'] - $row['latitud']
$out_array[$i][$j][1] = $row2['longitud'] - $row['longitud']
++$j;
}
++$i;
}
print "<pre>";
print_r($out_array);
print "</pre>";
预览(随机数):
Array
(
[0] => Array
(
[0] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
[1] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
[2] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
............
............
............
Array[0][0][0] == difference between 1st result latitud(table 1) AND 1st result latitud(table 2)
Array[0][1][0] == difference latitud (1st res table1) AND (2nd res table2)
经度相同。
我认为 table 的 cross join 会完成你的工作。
假设第一个 table 是 Table1,第二个是 Table2。
所以查询:
Select Table1.id, Table1.latitud, Table1.longitude,
Table2.id, Table2.latitud, Table2.longitude
from
Table1 , Table2
这将为您提供所需的所有组合。
你应该这样做:
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$nombre1 = array();
$id1= array();
$lat1= array();
$lon1= array();
$nombre2 = array();
$id2= array();
$lat2= array();
$lon2= array();
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
} else {
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
if(array_key_exists('calle',$row) && array_key_exists('id',$row) && array_key_exists('latitud',$row) && array_key_exists('longitud',$row)) {
// ignore data with a missing field
$nombre1[] = $row['calle'];
$id1[] = $row['id'];
$lat1[] = $row['latitud'];
$lon1[] = $row['longitud'];
}
}
}
$sql2 = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')", $con);
$contar2 = mysql_num_rows($sql2);
if ($contar2 == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
} else {
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
if(array_key_exists('calle',$row2) && array_key_exists('id',$row2) && array_key_exists('latitud',$row2) && array_key_exists('longitud',$row2)) {
// ignore data with a missing field
$nombre2[] = $row2['calle'];
$id2[] = $row2['id'];
$lat2[] = $row2['latitud'];
$lon2[] = $row2['longitud'];
}
}
}
$nbData1 = count($nombre1);
$nbData2 = count($nombre2);
if($nbData1 > 0 && $nbData2 > 0) {
// there are data in both 1st and 2nd query
$distances = array();
// loop on all data from 1st query
for($i1 = 0; $i1 < $nbData1; $i1++) {
// loop on all data from 2nd query
for($i2 = $i1; $i2 < $nbData2; $i2++) {
// storing result of the distance
$distances[] = array('i1' => $i1,
'i2' => $i2,
'dist' => array('M' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'M'),
'K' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'K'),
'N' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'N')
)
)
}
}
}
foreach($distances as $distance) {
// use each result
$i1 = $distance['i1'];
$lat1 = $distance['lat1'];
$lon1 = $distance['lon1'];
$i2 = $distance['i1'];
$lat2 = $distance['lat2'];
$lon2 = $distance['lon2'];
$dist = $distance['dist'];
$distM = $dist['M'];
$distK = $dist['K'];
$distN = $dist['N'];
echo "Have fun with theses data !\n";
}
}
所以,存储你的行的内容。
然后解析你所有的数据,计算出所有可能的距离。
然后根据需要使用结果。
我认为 INNER JOIN 会起作用。我只是很困惑你是否会提供 table-1 经纬度值。
所以我写了这两个选项。
让我们先说 table 是 table1,第二个是 table2
- 何时提供 table 1
SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.latitude=t2.latitud OR t2.longitude=t1.longitude WHERE t1.latitude='#enter the value#' AND t1.longitude='#enter the value#'
的经纬度值
- 将在table
SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.latitude=t2.latitud OR t2.longitude=t1.longitude
中提供相等值的过滤结果
如果还需要什么,请告诉我。
谢谢。
你的逻辑是完全错误的,你正在把你要找的东西复杂化。它比你想象的要简单得多。
首先: 为了大大加快您的脚本和查询速度并保护它免受任何攻击,请使用 PDO 准备语句和安全协议。 Mysql none 准备好的语句已被弃用十多年了!!!
我的经验(25 年的编码经验)告诉我,我永远不会相信进入您的服务器的内容,所以我对安全性有点恐惧....
本教程解释了您需要执行的第一个基本步骤,并按原样向您解释了该脚本(按原样复制所有代码)。
注意,根据开发平台(lamp、wamp 等...),使用本地 IP 地址而不是 Localhost 会将 mysql 连接速度提高 2 到 5 倍
设置执行参数
ini_set('memory_limit', '64M'); // memory limit used by script
set_time_limit(0); // no time limit
建立安全的 mysql 连接
try {
$con = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=map;charset=UTF8','root','password');
$con->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
} catch (PDOException $e) {
echo 'Connection failed: ' . $e->getMessage();
}
建立二级安全协议来检查它是否真的是一个ajax调用
$isAjax = isset($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) AND
strtolower($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) === 'xmlhttprequest';
if (!$isAjax) {
$user_error = 'Access denied - not an AJAX request from allowed computer...';
trigger_error($user_error, E_USER_ERROR);
exit;
}
其次: 使用距离函数 INSIDE 您的 mysql 查询以便正确排序您要查找的结果.请注意此处使用的 mysql 距离与您当前使用的不同(更快更精确)。
它将为您提供来自 table 1 的参考点与来自 Table 2 的所有其他参考点之间的距离,以公里为单位,按距离排序(最接近的第一行)。
我们假设您从 ajax 中得到这样的结果:
if($isAjax){
$param4 = '%' . $_POST['b']. '%'; // MYSQL LIKE bind param buscar
$param5 = '(' . $_POST['c'] . ')'; //MYSQL NOT IN bind param buscarcarrera
}
我们假设您从第一个查询中得到这样的结果(简化):
$sql1_array = array(
array('id' => 1, 'Lati' => 6.2523915, 'Longi' => -75.5737028),
array('id' => 2, 'Lati' => 6.2640349, 'Longi' => -75.5990783)
);
(注意:始终使用 "lati" 和 "longi" 以避免与 PHP 函数(如 "long")发生冲突)
您准备好的声明:
$sql2 = "SELECT *, ( 6371 * acos( cos(radians(?))
* cos(radians(Latitude)) * cos(radians(Longitude) - radians(?)) +
sin( radians(?) ) * sin(radians(Latitude)))) AS distance
FROM finalmap WHERE calle LIKE ? AND calle NOT IN ?
ORDER BY distance LIMIT 10";
$stmt = $con->prepare($sql2);
第三步:对每个query1结果执行一个循环,得到与table的距离比较 2.在循环中,你将你的参数绑定到你准备好的stmt。这将大大加快您的查询速度,因为与数据库的连接是持久的,并且查询是使用 PDO 准备的(已编译并在内存中)。
foreach ($sql1_array as $key => $value) {
$stmt->bindParam(1, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(2, $value['Longi'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(3, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(4, $param4, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindParam(5, $param5, PDO::PARAM_STR);
$stmt->execute();
$count = $stmt->rowCount();
if ($count >= 1) {
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
}
}
/* $result ordered by distance */
|**************************************|
|field 0 | field 1 | field 2 | distance|
|**************************************|
| 1 | a1 | a2 | 0.00123 | 1 meters
| 2 | b1 | b2 | 0.01202 | 12 meters
| 3 | c1 | c2 | 0.23453 | 234 meters
| 4 | d1 | d2 | 1.58741 | 1km and 587 meters
|**************************************|
我想你已经准备好了!享受。
您可以轻松地在 SQL 中生成必要的结果集,而无需编写一堆 PHP 代码。
如果您实际将您希望的结果显示为 table,这也会使事情变得容易得多。我对您实际上要做什么感到困惑。我的假设是,当纬度完全匹配 或经度完全匹配 时,您希望匹配两个查询。
更新:我发现 SQL 隐藏在您的 PHP 代码中。这样的事情应该有效:
"SELECT t1.latitud AS lat1, t1.longitud AS lon1,
t2.latitud AS lat2, t2.longitud AS lon2
FROM finalmap AS t1
INNER JOIN finalmap AS t2 ON t1.latitud=t2.latitud OR t1.longitud=t2.longitud
WHERE t1.calle LIKE '%" . $b . "%' AND t1.calle not in ('$exclusion')
AND t2.calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND t2.calle NOT IN ('exclusion2');"
如果您想要 SELECT 的所有结果 1 即使 SELECT 中没有匹配项 2 将 INNER JOIN
更改为 LEFT JOIN
。
我还注意到您在查询返回后检查字段是否有值。您可以在 SQL 查询的 WHERE
子句中进行这些检查,这样您就不会得到任何您实际上不想要的结果。这仅取决于 "no-value" 的外观(NULL?空字符串?等),以及您将如何检查它。
你可以对两个表取笛卡尔积,这样你就可以找到所有可能的组合。
否则,像
那样循环两次
for(int i=0;i < n; i++)
for(int j=0; j< m; j++)
someProcess(a[i][0], a[i][1], b[j][0], b[j][1]);
这将为您提供所有可能的组合。
然后,您的函数应该具有 geocoding/reverse 地理编码计算距离的逻辑。
希望对您有所帮助!!
我支持 答案,但要补充另一个要点:
第四:不在PHP和MySQL中使用自定义编码的haversine公式进行距离计算和排序。 MySQL长期支持空间功能。此外,在处理 GIS 时,最好迁移到 PostgreSQL + PostGIS 扩展
第五: 在按距离排序时利用MySQL 或任何其他 RDBMS 空间索引。 我怀疑您能否使用您的 "every-to-every distance comparison" 方法编写更高效的代码。
解决方案: 查看 答案并将以下查询应用于您的数据库 table:
ALTER TABLE `finalmap` ENGINE=MYISAM; -- changing your storage engine to MyISAM. It supports spatial indexes in MySQL
ALTER TABLE `finalmap` ADD `pt` POINT NOT NULL; -- adding POINT() spatial datatype for zip cetner. Eventually, you may remove the old lat/lng decimal columns
UPDATE `finalmap` SET `pt` = POINT(latitud,longitud);
ALTER TABLE `finalmap` ADD SPATIAL INDEX(`pt`);
然后,假设您在输入中得到一个坐标(假设 (6.25,-75.6)),您需要将其与 table 中的所有记录进行比较并找到最接近的记录,您需要:
SELECT *, ST_Distance_Sphere(`pt`,POINT('6.25','-75.6')) as `dst`
FROM `fnialmap`
ORDER BY `dst`
LIMIT 1;
最后,第六:请用英文命名您的列和变量。可能是为了将来其他人支持您的代码,他们必须处理 "latitud" 和 "longitud"
这在第二次查询中处理距离计算要好得多,而且速度更快,因此不需要 distance() 函数。另外你的公式好像不对。
$buscar = $_POST['b'];
$buscarcarrera = $_POST['c'];
$whatIWant = substr($buscar, strpos($buscar, "Calle") + 5);
$whatIWant2 = substr($buscarcarrera, strpos($buscarcarrera, "Carrera") + 5);
$vacio = "Calle50A";
$vacioc = "Carrera50A";
if (preg_match('/[A-Za-z]/', $whatIWant))
{
buscar($buscar, "", $buscarcarrera, "");
}
else
{
buscar($buscar, $vacio, $buscarcarrera, $vacioc);
}
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$nombre = $row['calle'];
$id = $row['id'];
$lat = $row['latitud'];
$lon = $row['longitud'];
$dLat = '((latitud-'.$lat.')*PI()/180)';
$dLong = '((longitud-'.$lon.')*PI()/180)';
$a = '(sin('.$dLat.'/2) * sin('.$dLat.'/2) + cos('.$lat.'*pi()/180) * cos(map_coords_1*pi()/180) * sin('.$dLong.'/2) * sin('.$dLong.'/2))';
$sub_sql = '2*atan2(sqrt('.$a.'), sqrt(1-'.$a.'))';
$results = mysql_query(
"SELECT DISTINCT
id, calle, " . $sub_sql . " AS distance FROM finalmap
WHERE
calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')
ORDER BY
distance
", $con);
if ($results == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $buscarcarrera . "</b>'.";
}
else
{
while ($row2 = mysql_fetch_array($results)) {
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Miles - " . $row2['distance']*3956;
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Kilometers - " . $row2['distance']*6367;
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Nautical Miles - " . $row2['distance']*3435;
}
}
}
}
}
我有两个文本输入。像这样:
所以,我有某种动态 ajax 搜索。我传递输入数据并制作两个不同的 mysql select。像这样:
Table finalmap - SELECT 1
id -------- latitud-----longitud---
1 | 6.2523915 | -75.5737028 |
2 | 6.2640349 | -75.5990783 |
3 | 6.2642411 | -75.5999791 |
4 | 6.2638461 | -75.5982590 |
-------------------------------------
Table finalmap - SELECT 2
id -------- latitud-----longitud---
6 | 6.262669 | -75.596799 |
7 | 6.258019 | -75.598001 |
8 | 6.253668 | -75.599374 |
9 | 6.250724 | -75.602335 |
-------------------------------------
所以,我想将每个 "latitud and longitud field" 与 SELECT2 的所有 "latitud" 和 "longitud" 字段进行比较:
我有这个 Php,我必须做一些改进,但可以说它有效:
<?php
$buscar = $_POST['b'];
$buscarcarrera = $_POST['c'];
$whatIWant = substr($buscar, strpos($buscar, "Calle") + 5);
$whatIWant2 = substr($buscarcarrera, strpos($buscarcarrera, "Carrera") + 5);
$vacio = "Calle50A";
$vacioc = "Carrera50A";
if (preg_match('/[A-Za-z]/', $whatIWant))
{
buscar($buscar, "", $buscarcarrera, "");
}
else
{
buscar($buscar, $vacio, $buscarcarrera, $vacioc);
}
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$nombre = $row['calle'];
$id = $row['id'];
$lat = $row['latitud'];
$lon = $row['longitud'];
}
}
$sql2 = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')", $con);
$contar2 = mysql_num_rows($sql2);
if ($contar2 == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
$nombre2 = $row2['calle'];
$id2 = $row2['id'];
$lat2 = $row2['latitud'];
$lon2 = $row2['longitud'];
}
}
}
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit)
{
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K")
{
return ($miles * 1.609344);
}
else
if ($unit == "N")
{
return ($miles * 0.8684);
}
else
{
return $miles;
}
}
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "M") . " Miles<br />";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "K") . " Kilometers<br />";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "N") . " Nautical Miles<br />";
?>
那么:如何使用函数比较每个值来确定坐标之间的接近度(使用我的distance()
函数)? 我的问题是我不知道如何比较第一个查询的每个点与第二个查询的每个点之间的距离,以及所有可能的组合。
我想要类似这个功能的东西 compare (lat1,lon1,lat2,lon2); (lat1,lon1,lat3,lon3),(lat1,lon1,lat4,lon4),(lat1,lon1,lat5,lon5),(lat1,lon1,lat6,lon6) 等等。
非常感谢您提供的任何帮助
我正在尝试一下。
$output_array = array();
$i = 0;
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$j = 0;
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
$out_array[$i][$j][0] = $row2['latitud'] - $row['latitud']
$out_array[$i][$j][1] = $row2['longitud'] - $row['longitud']
++$j;
}
++$i;
}
print "<pre>";
print_r($out_array);
print "</pre>";
预览(随机数):
Array
(
[0] => Array
(
[0] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
[1] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
[2] => Array
(
[0] => 6
[1] => 9
)
............
............
............
Array[0][0][0] == difference between 1st result latitud(table 1) AND 1st result latitud(table 2)
Array[0][1][0] == difference latitud (1st res table1) AND (2nd res table2)
经度相同。
我认为 table 的 cross join 会完成你的工作。
假设第一个 table 是 Table1,第二个是 Table2。 所以查询:
Select Table1.id, Table1.latitud, Table1.longitude,
Table2.id, Table2.latitud, Table2.longitude
from
Table1 , Table2
这将为您提供所需的所有组合。
你应该这样做:
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$nombre1 = array();
$id1= array();
$lat1= array();
$lon1= array();
$nombre2 = array();
$id2= array();
$lat2= array();
$lon2= array();
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
} else {
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
if(array_key_exists('calle',$row) && array_key_exists('id',$row) && array_key_exists('latitud',$row) && array_key_exists('longitud',$row)) {
// ignore data with a missing field
$nombre1[] = $row['calle'];
$id1[] = $row['id'];
$lat1[] = $row['latitud'];
$lon1[] = $row['longitud'];
}
}
}
$sql2 = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')", $con);
$contar2 = mysql_num_rows($sql2);
if ($contar2 == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
} else {
while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
{
if(array_key_exists('calle',$row2) && array_key_exists('id',$row2) && array_key_exists('latitud',$row2) && array_key_exists('longitud',$row2)) {
// ignore data with a missing field
$nombre2[] = $row2['calle'];
$id2[] = $row2['id'];
$lat2[] = $row2['latitud'];
$lon2[] = $row2['longitud'];
}
}
}
$nbData1 = count($nombre1);
$nbData2 = count($nombre2);
if($nbData1 > 0 && $nbData2 > 0) {
// there are data in both 1st and 2nd query
$distances = array();
// loop on all data from 1st query
for($i1 = 0; $i1 < $nbData1; $i1++) {
// loop on all data from 2nd query
for($i2 = $i1; $i2 < $nbData2; $i2++) {
// storing result of the distance
$distances[] = array('i1' => $i1,
'i2' => $i2,
'dist' => array('M' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'M'),
'K' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'K'),
'N' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'N')
)
)
}
}
}
foreach($distances as $distance) {
// use each result
$i1 = $distance['i1'];
$lat1 = $distance['lat1'];
$lon1 = $distance['lon1'];
$i2 = $distance['i1'];
$lat2 = $distance['lat2'];
$lon2 = $distance['lon2'];
$dist = $distance['dist'];
$distM = $dist['M'];
$distK = $dist['K'];
$distN = $dist['N'];
echo "Have fun with theses data !\n";
}
}
所以,存储你的行的内容。
然后解析你所有的数据,计算出所有可能的距离。
然后根据需要使用结果。
我认为 INNER JOIN 会起作用。我只是很困惑你是否会提供 table-1 经纬度值。
所以我写了这两个选项。
让我们先说 table 是 table1,第二个是 table2
- 何时提供 table 1
SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.latitude=t2.latitud OR t2.longitude=t1.longitude WHERE t1.latitude='#enter the value#' AND t1.longitude='#enter the value#'
的经纬度值
- 将在table
SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.latitude=t2.latitud OR t2.longitude=t1.longitude
中提供相等值的过滤结果
如果还需要什么,请告诉我。
谢谢。
你的逻辑是完全错误的,你正在把你要找的东西复杂化。它比你想象的要简单得多。
首先: 为了大大加快您的脚本和查询速度并保护它免受任何攻击,请使用 PDO 准备语句和安全协议。 Mysql none 准备好的语句已被弃用十多年了!!!
我的经验(25 年的编码经验)告诉我,我永远不会相信进入您的服务器的内容,所以我对安全性有点恐惧.... 本教程解释了您需要执行的第一个基本步骤,并按原样向您解释了该脚本(按原样复制所有代码)。
注意,根据开发平台(lamp、wamp 等...),使用本地 IP 地址而不是 Localhost 会将 mysql 连接速度提高 2 到 5 倍
设置执行参数
ini_set('memory_limit', '64M'); // memory limit used by script
set_time_limit(0); // no time limit
建立安全的 mysql 连接
try {
$con = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=map;charset=UTF8','root','password');
$con->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
} catch (PDOException $e) {
echo 'Connection failed: ' . $e->getMessage();
}
建立二级安全协议来检查它是否真的是一个ajax调用
$isAjax = isset($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) AND
strtolower($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) === 'xmlhttprequest';
if (!$isAjax) {
$user_error = 'Access denied - not an AJAX request from allowed computer...';
trigger_error($user_error, E_USER_ERROR);
exit;
}
其次: 使用距离函数 INSIDE 您的 mysql 查询以便正确排序您要查找的结果.请注意此处使用的 mysql 距离与您当前使用的不同(更快更精确)。 它将为您提供来自 table 1 的参考点与来自 Table 2 的所有其他参考点之间的距离,以公里为单位,按距离排序(最接近的第一行)。
我们假设您从 ajax 中得到这样的结果:
if($isAjax){
$param4 = '%' . $_POST['b']. '%'; // MYSQL LIKE bind param buscar
$param5 = '(' . $_POST['c'] . ')'; //MYSQL NOT IN bind param buscarcarrera
}
我们假设您从第一个查询中得到这样的结果(简化):
$sql1_array = array(
array('id' => 1, 'Lati' => 6.2523915, 'Longi' => -75.5737028),
array('id' => 2, 'Lati' => 6.2640349, 'Longi' => -75.5990783)
);
(注意:始终使用 "lati" 和 "longi" 以避免与 PHP 函数(如 "long")发生冲突)
您准备好的声明:
$sql2 = "SELECT *, ( 6371 * acos( cos(radians(?))
* cos(radians(Latitude)) * cos(radians(Longitude) - radians(?)) +
sin( radians(?) ) * sin(radians(Latitude)))) AS distance
FROM finalmap WHERE calle LIKE ? AND calle NOT IN ?
ORDER BY distance LIMIT 10";
$stmt = $con->prepare($sql2);
第三步:对每个query1结果执行一个循环,得到与table的距离比较 2.在循环中,你将你的参数绑定到你准备好的stmt。这将大大加快您的查询速度,因为与数据库的连接是持久的,并且查询是使用 PDO 准备的(已编译并在内存中)。
foreach ($sql1_array as $key => $value) {
$stmt->bindParam(1, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(2, $value['Longi'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(3, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(4, $param4, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindParam(5, $param5, PDO::PARAM_STR);
$stmt->execute();
$count = $stmt->rowCount();
if ($count >= 1) {
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
}
}
/* $result ordered by distance */
|**************************************|
|field 0 | field 1 | field 2 | distance|
|**************************************|
| 1 | a1 | a2 | 0.00123 | 1 meters
| 2 | b1 | b2 | 0.01202 | 12 meters
| 3 | c1 | c2 | 0.23453 | 234 meters
| 4 | d1 | d2 | 1.58741 | 1km and 587 meters
|**************************************|
我想你已经准备好了!享受。
您可以轻松地在 SQL 中生成必要的结果集,而无需编写一堆 PHP 代码。
如果您实际将您希望的结果显示为 table,这也会使事情变得容易得多。我对您实际上要做什么感到困惑。我的假设是,当纬度完全匹配 或经度完全匹配 时,您希望匹配两个查询。
更新:我发现 SQL 隐藏在您的 PHP 代码中。这样的事情应该有效:
"SELECT t1.latitud AS lat1, t1.longitud AS lon1,
t2.latitud AS lat2, t2.longitud AS lon2
FROM finalmap AS t1
INNER JOIN finalmap AS t2 ON t1.latitud=t2.latitud OR t1.longitud=t2.longitud
WHERE t1.calle LIKE '%" . $b . "%' AND t1.calle not in ('$exclusion')
AND t2.calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND t2.calle NOT IN ('exclusion2');"
如果您想要 SELECT 的所有结果 1 即使 SELECT 中没有匹配项 2 将 INNER JOIN
更改为 LEFT JOIN
。
我还注意到您在查询返回后检查字段是否有值。您可以在 SQL 查询的 WHERE
子句中进行这些检查,这样您就不会得到任何您实际上不想要的结果。这仅取决于 "no-value" 的外观(NULL?空字符串?等),以及您将如何检查它。
你可以对两个表取笛卡尔积,这样你就可以找到所有可能的组合。
否则,像
for(int i=0;i < n; i++)
for(int j=0; j< m; j++)
someProcess(a[i][0], a[i][1], b[j][0], b[j][1]);
这将为您提供所有可能的组合。
然后,您的函数应该具有 geocoding/reverse 地理编码计算距离的逻辑。
希望对您有所帮助!!
我支持
第四:不在PHP和MySQL中使用自定义编码的haversine公式进行距离计算和排序。 MySQL长期支持空间功能。此外,在处理 GIS 时,最好迁移到 PostgreSQL + PostGIS 扩展
第五: 在按距离排序时利用MySQL 或任何其他 RDBMS 空间索引。 我怀疑您能否使用您的 "every-to-every distance comparison" 方法编写更高效的代码。
解决方案: 查看
ALTER TABLE `finalmap` ENGINE=MYISAM; -- changing your storage engine to MyISAM. It supports spatial indexes in MySQL
ALTER TABLE `finalmap` ADD `pt` POINT NOT NULL; -- adding POINT() spatial datatype for zip cetner. Eventually, you may remove the old lat/lng decimal columns
UPDATE `finalmap` SET `pt` = POINT(latitud,longitud);
ALTER TABLE `finalmap` ADD SPATIAL INDEX(`pt`);
然后,假设您在输入中得到一个坐标(假设 (6.25,-75.6)),您需要将其与 table 中的所有记录进行比较并找到最接近的记录,您需要:
SELECT *, ST_Distance_Sphere(`pt`,POINT('6.25','-75.6')) as `dst`
FROM `fnialmap`
ORDER BY `dst`
LIMIT 1;
最后,第六:请用英文命名您的列和变量。可能是为了将来其他人支持您的代码,他们必须处理 "latitud" 和 "longitud"
这在第二次查询中处理距离计算要好得多,而且速度更快,因此不需要 distance() 函数。另外你的公式好像不对。
$buscar = $_POST['b'];
$buscarcarrera = $_POST['c'];
$whatIWant = substr($buscar, strpos($buscar, "Calle") + 5);
$whatIWant2 = substr($buscarcarrera, strpos($buscarcarrera, "Carrera") + 5);
$vacio = "Calle50A";
$vacioc = "Carrera50A";
if (preg_match('/[A-Za-z]/', $whatIWant))
{
buscar($buscar, "", $buscarcarrera, "");
}
else
{
buscar($buscar, $vacio, $buscarcarrera, $vacioc);
}
function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
$con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
mysql_select_db('map', $con);
$sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
$contar = mysql_num_rows($sql);
if ($contar == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
}
else
{
while ($row = mysql_fetch_array($sql))
{
$nombre = $row['calle'];
$id = $row['id'];
$lat = $row['latitud'];
$lon = $row['longitud'];
$dLat = '((latitud-'.$lat.')*PI()/180)';
$dLong = '((longitud-'.$lon.')*PI()/180)';
$a = '(sin('.$dLat.'/2) * sin('.$dLat.'/2) + cos('.$lat.'*pi()/180) * cos(map_coords_1*pi()/180) * sin('.$dLong.'/2) * sin('.$dLong.'/2))';
$sub_sql = '2*atan2(sqrt('.$a.'), sqrt(1-'.$a.'))';
$results = mysql_query(
"SELECT DISTINCT
id, calle, " . $sub_sql . " AS distance FROM finalmap
WHERE
calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')
ORDER BY
distance
", $con);
if ($results == 0)
{
echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $buscarcarrera . "</b>'.";
}
else
{
while ($row2 = mysql_fetch_array($results)) {
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Miles - " . $row2['distance']*3956;
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Kilometers - " . $row2['distance']*6367;
echo "Calle: " . $row2['calle'] . " Nautical Miles - " . $row2['distance']*3435;
}
}
}
}
}