您能否为调度程序和一般调整试验使用不同的停止条件

Question

在 Ray Tune 中，是否有关于对调度程序使用不同的停止条件与试验是否合适的指导？下面，我有一个基于 neg_mean_loss 停止的异步超频带调度程序，并根据 mean_f1.

调整自身停止

我应该对两者使用相同的东西还是无所谓？

 scheduler = schedulers.AsyncHyperBandScheduler(
     time_attr='training_iteration',
     reward_attr='neg_mean_loss', # <------
     max_t=100,
     grace_period=10,
     reduction_factor=3,
     brackets=3
 )

 all_trials = tune.run(
     tune_trainable,
     name="tuner",
     scheduler=scheduler,
     stop={"mean_f1": 0.99}, # <------
     resources_per_trial={"cpu": 2, "gpu": 1},
     config={"lr": tune.grid_search([0.0002, 0.003, 0.007, 0.01])
 )

Answer 1

没关系；您可以指定多个终止条件，Tune 将在达到条件时立即终止试验。

您能否为调度程序和一般调整试验使用不同的停止条件

Can you use different stopping conditions for schedulers versus general tune trials

ray

ray-tune