Python

Question

我正在尝试将两个矩阵 A 和 B 相乘，其中 B 的列数比 A 多，最好使用 python 和 numpy。

示例：

A = numpy.matrix([[2,3,15],[5,8,12],[1,13,4]], dtype=numpy.object)
B = numpy.matrix([[2,15,6,15,8,14],[17,19,17,7,18,14],[24,14,0,24,2,11]], dtype=numpy.object)

( A*B ) = [[415,297,63,411,100,235],[434,395,166,419,208,314], [319,318,227,202,250,240]]

我找到了一些示例，如果它们是数组，但 none 如果它们是矩阵。有人可以帮我吗？

Answer 1

你真的试过这个吗？它在这里工作正常：

import numpy as np

def main():
    A = np.matrix([[2,3,15],[5,8,12],[1,13,4]], dtype=np.object)
    B = np.matrix([[2,15,6,15,8,14],[17,19,17,7,18,14],[24,14,0,24,2,11]], dtype=np.object)

    C = ( A*B ) % 26 #  = [[25,11,11,21,22,1],[18,5,10,3,0,2], [7,6,19,20,16,6]]
    print(C)
    return 0

if __name__ == '__main__':
    main()

打印：

[[25 11 11 21 22 1]
 [18 5 10 3 0 2]
 [7 6 19 20 16 6]]

Answer 2

您也可以使用点积。

numpy.dot(A,B)

它输出你想要的相同答案。

Python - 将具有不同列数的矩阵相乘

Python - Multiply matrices with different numbers of columns

numpy

matrix

matrix-multiplication