名称 tf.Session 已弃用。请改用 tf.compat.v1.Session

Question

我在我的 tensorflow 代码中收到以下弃用警告：

The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead.

• 为什么我收到此警告
• tensorflow 2.0 会发生什么。而不是 tf.session
• 可以用吗tf.compat.v1.Session

Answer 1

为了让TensorFlow在2.0版本中更加"Pythonic"，TF 2.0在设计上没有tf.Session.

TensorFlow 1.X 要求用户通过调用 tf.* API 手动拼接抽象语法树（图形）。然后，它要求用户通过将一组输出张量和输入张量传递给 session.run() 调用来手动编译抽象语法树。

TensorFlow 2.0 急切地执行（就像 Python 通常那样），在 2.0 中，图形和会话应该感觉像是实现细节。

您可以使用：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但是，这并不能让您利用 TensorFlow 2.0 中的许多改进。

The better solution is:

• 替换 tf.Session.运行 调用：每个 tf.Session.运行 调用都应替换为 Python 函数。
  • feed_dict 和 tf.placeholders 成为函数参数。
  • 提取成为函数的 return 值。