在这种情况下我应该使用哪种图像质量指标（二值分割图像）？
Which Image Quality Metric should I use in this case (Binary Segmented Images)?
我有一些真实图像，我想将其与我的自动分割代码进行比较。我需要一些帮助来选择正确的图像质量指标，我听说过 ssmi、psnr，但知道我正在处理二进制图像，我认为我需要一种不同的指标。你们有什么想法吗？
真实图像：
我的细分代码：
由于您正在比较分割掩码，因此 PSNR 和 SSIM 不是很好的衡量标准。
您应该查看输出掩码的并集交集 (IoU) 和基本事实。或者边界像素与地面实况的距离。
Berkeley segmentation dataset着重于图像分割和边界检测的任务，这似乎与您的任务密切相关。您可以查看他们评估分割结果的方法。
我有一些真实图像，我想将其与我的自动分割代码进行比较。我需要一些帮助来选择正确的图像质量指标，我听说过 ssmi、psnr，但知道我正在处理二进制图像，我认为我需要一种不同的指标。你们有什么想法吗？
真实图像：
我的细分代码：
由于您正在比较分割掩码，因此 PSNR 和 SSIM 不是很好的衡量标准。
您应该查看输出掩码的并集交集 (IoU) 和基本事实。或者边界像素与地面实况的距离。
Berkeley segmentation dataset着重于图像分割和边界检测的任务，这似乎与您的任务密切相关。您可以查看他们评估分割结果的方法。