两张图片之间的散点图 Google Earth Engine

Question

我在 Google Earth Engine 中有 2 张高分辨率图像。我想在这两张图片之间绘制散点图。但是我收到一些错误 Missing required arguments to function seriesByRegion(): reducer。我不知道如何更正此问题（或者这是由于图片造成的）。

首先我导入了几何图形和图像：

var RZSC = ee.Image("users/chandrakant/Max_RZSC_Layer_Trail_3"),
    geometry = /* color: #d6cbbb */ee.Geometry.Polygon(
        [[[-81.375, -56.125],
          [-34.625, -56.125],
          [-34.625, 12.625],
          [-81.375, 12.625]]]);

然后我将图像可视化

var vizParams = {
  bands: ['b1'],
  min: 0.0,
  max: 1500.0,
  palette: ['blue', 'green', 'red']
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 10);
Map.addLayer(RZSC.clip(geometry), vizParams, 'Rootzone Storage Capacity');
Map.centerObject(RZSC);
print('RZSC Projection, crs, and crs_transform:', RZSC.projection());

可视化我的 MODIS 图像

var MODIStc = ee.ImageCollection('MODIS/051/MOD44B')
                  .filter(ee.Filter.date('2000-01-01', '2017-12-01')).mean();
var percentTreeCover = MODIStc.select('Percent_Tree_Cover');
var percentTreeCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(percentTreeCover.clip(geometry), percentTreeCoverVis, 'Percent Tree Cover');
print('MOD44B Projection, crs, and crs_transform:', percentTreeCover.projection());
\Here I added Water Mask
var waterOcc = ee.Image("JRC/GSW1_0/GlobalSurfaceWater").select('occurrence'),
    jrc_data0 = ee.Image("JRC/GSW1_0/Metadata").select('total_obs').lte(0),
    waterOccFilled = waterOcc.unmask(0).max(jrc_data0),
    waterMask = waterOccFilled.lt(50);

这里我在 250 米处重新投影了图像 (RZSC)

\Here I tried to increase the resolution from 25km to 250m    
var RZSC_250m = RZSC.resample('bilinear').reproject({
  crs: RZSC.projection().crs(),
  scale: 250
});
Map.addLayer(RZSC_250m.clip(geometry).updateMask(waterMask), vizParams, 'RZSC_250m');
print('RZSC_250m Projection, crs, and crs_transform:', RZSC_250m.projection());

在这里尝试了散点图

\Tried to plot scatterplot here (I want just the basic scatter plot between 2 variables)
var chart = ui.Chart.image.seriesByRegion(RZSC, MODIStc, 
                ee.Reducer.mean(),250, 'nd').setChartType('ScatterChart');
print(chart);

我得到的错误： Error generating chart: Collection.map, argument 'collection': Invalid type. Expected: FeatureCollection. Actual: Image<[Percent_Tree_Cover]>. 和 Collection.map, argument 'collection': Invalid type. Expected: FeatureCollection. Actual: Image<[Percent_Tree_Cover]>.

附加信息： 另外，不知道为什么，MODIStc和RZSC_250m的维度不一样。对于 MODIStc：

bands: List (1 element)
0: "Percent_Tree_Cover", double ∈ [0, 255], EPSG:4326, 48x73 px
id: Percent_Tree_Cover
crs: EPSG:4326
crs_transform: [1,0,0,0,1,0]
data_type: double ∈ [0, 255]
dimensions: [48,73]
origin: [-82,-59]

对于RZSC_250m：

bands: List (1 element)
0: "b1", float, EPSG:4326, 20818x28371 px
id: b1
crs: EPSG:4326
crs_transform: List (6 elements)
data_type: float
dimensions: [20818,28371]
origin: [-36235,-6107]

此外，当我尝试在 MODIStc 上使用 reproject 时，数据看起来平滑且奇怪（丢失了很多细节）。

Answer 1

如果我没理解错的话，你想要的是一个散点图，其中一个轴表示 RZSC 中的值，另一个轴表示 MODIStc 中的值。此外，图表中的每个点都应在同一像素处包含一对值。

为此，您需要 ui.Chart.feature.byFeature，而不是您正在使用的 ui.Chart.image.seriesByRegion。

要使用 ui.Chart.feature.byFeature，您需要创建一个具有 2 个属性的 FeatureCollection，一个保存 RZSC 中所有像素的值，另一个保存所有对应的值MODIStc 中的像素。下面是获取此代码的示例代码：

var combined_image = RZSC.addBands(MODIStc)
var region = ee.Geometry.Rectangle(-83, -20, -31, 13)
var sample = combined_image.sampleRegions(region, null, 250)
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(sample, 'b1', 'Percent_Tree_Cover')
    .setChartType('ScatterChart')
print(chart)

在上面的代码中，我根据您的示例图片创建了代表感兴趣区域（南美洲）的 region 变量。您可能想将其更改为您想要的任何内容（我猜可能是整个世界）。

此外，如果 GEE 抛出任何内存错误（例如 'Collection query aborted after accumulating over 5000 elements' 或 'User memory limit exceeded')

希望这对您有所帮助。

两张图片之间的散点图 Google Earth Engine

Scatter Plot between 2 images Google Earth Engine

scatter-plot

google-earth-engine