除了所有输入数据外，还输出一个 re.findall() 到 CSV

Question

我正在尝试将正则表达式 .findall() 搜索的结果保存到 csv 中，但在将结果附加到输出文件时遇到困难。

因为我对 Python 还是很陌生，所以我试图将这个问题限制在仅使用 csv 和 re 库 - 但如果有更简单的方法（即在 pandas 中）这也将有助于了解。

如何将输入 CSV 的全部内容复制到输出 CSV 并将邮政编码/找到的正则表达式添加到找到它的行？
是否有任何明显的错误检查形式或其他我遗漏的东西？
是否有更好的方法将输入 CSV 的 header 自动添加到输出 CSV 而无需明确指定它们？
是否可以使用 DictWriter 来做到这一点？正如我最初尝试的那样。

import csv, re

pattern = r'[A-Z]{1,2}[0-9R][0-9A-Z]?[0-9][A-Z]{2}'
postcodes = []
with open(r'Postcode/addressin.csv', 'r') as csvinput:
    csv_reader = csv.DictReader(csvinput)

    with open(r'Postcode/addressout.csv', 'w', newline='') as csvoutput:
        fieldnames = ['Address', 'Name']
        csv_writer = csv.writer(csvoutput)

        csv_writer.writerow(fieldnames)

        for line in csv_reader:
            postcodes = re.findall(pattern, line["Address"])
            csv_writer.writerow(postcodes)

示例数据：

Address,Name,Lat,Long,2016 Sales,Type
48  Park Avenue, LATTON, SN6 4SZ,Nikki Yellowbeard,-23.17549,36.74641,9727,AA
IV21 1TD 116  Walwyn Rd CHARLESTOWN,Jonh Doe,-10.98309,156.41854,11932,AE

Answer 1

您最好将输入的 csv 文件读取到数据框中，然后使用 pandas.str.extract() 从地址栏中提取 post 代码。

读取 csv：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
提取post代码：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.extract.html
写入 csv：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

Answer 2

在我看来，第一个字段地址中的逗号会造成不规则，我不太确定绕过这些逗号的最佳方法是什么，但是这个表达式：

(.*),(.*),\s*([0-9.-]+)\s*,\s*([0-9.]+)\s*,([0-9]{4,5}(?:-[0-9]{4})?)\s*,\s*([A-Z]{2})

可能是一种研究方法。

Demo

美国邮政编码通常采用以下格式：

([0-9]{5}(?:-[0-9]{4})?)

只是为了演示，我已经包括：

[0-9]{4,5}

您可以简单地删除它。

例子

import re

regex = r"(.*),(.*),\s*([0-9.-]+)\s*,\s*([0-9.]+)\s*,([0-9]{4,5}(?:-[0-9]{4})?)\s*,\s*([A-Z]{2})"

test_str = ("Address,Name,Lat,Long,2016 Sales,Type\n"
    "48  Park Avenue, LATTON, SN6 4SZ,Nikki Yellowbeard,-23.17549,36.74641,9727,AA\n"
    "IV21 1TD 116  Walwyn Rd CHARLESTOWN,Jonh Doe,-10.98309,156.41854,11932,AE")

matches = re.finditer(regex, test_str, re.MULTILINE)

for matchNum, match in enumerate(matches, start=1):
    
    print ("Match {matchNum} was found at {start}-{end}: {match}".format(matchNum = matchNum, start = match.start(), end = match.end(), match = match.group()))
    
    for groupNum in range(0, len(match.groups())):
        groupNum = groupNum + 1
        
        print ("Group {groupNum} found at {start}-{end}: {group}".format(groupNum = groupNum, start = match.start(groupNum), end = match.end(groupNum), group = match.group(groupNum)))

如果我们不验证值，那么只需这个表达式

(.*),(.*),(.*),(.*),(.*),(.*)

可能会奏效。

Demo

Answer 3

您样本中的 CSV 无效；看起来您在地址字段周围缺少引号。

此外，re.findall() 可以 return 多个结果 - CSV 不能真正在一列中容纳多个值（当你尝试时，你会陷入混乱试图摆脱现在）；一般来说，一个更好的解决方案是规范化您的数据，以便每个字段都包含最小的原子数据，这些数据不能进一步划分为更小的信息单元。

如果您尝试表示嵌套或分层数据，可以查看 JSON 或 XML 而不是 CSV 作为您的存储格式。

除此之外，这里是一个重构，它在每一行的末尾添加一个字段，并嵌入一个 semicolon-separated 列表 post 代码（或者什么都没有，如果正则表达式匹配不成功）到该字段。

import csv, re

# Precompile the pattern
pattern = reccompile(r'[A-Z]{1,2}[0-9R][0-9A-Z]?[0-9][A-Z]{2}')

with open(r'Postcode/addressin.csv', 'r') as csvinput, open(r'Postcode/addressout.csv', 'w') as csvoutput:
    csv_reader = csv.DictReader(csvinput)
    csv_writer = csv.writer(csvoutput)

    outputfieldnames = ['Address', 'Name', 'Postcode']
    csv_writer.writerow(outputfieldnames)

    for line in csv_reader:
        postcodes = ';'.join(pattern.findall(line["Address"]))
        csv_writer.writerow([line["Address"], line["Name"], postcodes])

除了所有输入数据外，还输出一个 re.findall() 到 CSV

Output a re.findall() to CSV in addition to all input data

python

regex

csv

postal-code

findall

Demo

例子

Demo