当物体占据图像上的整个区域时进行物体检测？

Question

我正在使用 Tensorflow 进行对象检测。我混合了 7-8 classes。最初，我们有一个图像 class 化模型，现在将其移动到对象检测模型。单独一次class，待检测物体占据了整个图像。我们可以将边界框尺寸设置为图像的整个宽度和高度吗？会不会影响发挥？

Answer 1

只要训练集中有足够的此类示例，就不会影响性能。 OD API 剪辑超出图像的检测，因此在这些情况下，生成的边界框将是整个图像的（或者一个轴将是整个大小，另一个轴将小于整个大小，具体取决于对象占用）。 假设您的 OD 模型使用锚点，请确保您有负责此类情况的锚点（即整个图像的比例）。