如何在 Python 的运行时间根据用户的选择安装依赖项？

Question

我创建了一个使用多个依赖项的 sdk，例如 boto3、azure-storage、google-cloud-datastore 等。现在在我的代码中，我正在动态导入这些模块，因为一次用户将在 GCP、Azure 或 AWS 上使用 sdk。所以我不想安装他不会使用的依赖项。这是我的问题 -

我的方法是否正确，我是否应该安装所有依赖项？
如果不是，那么安装包的最佳方式是什么，以便用户可以向包管理器提供一些参数，以便它只安装属于他所在环境的那些依赖项。

类似于pip install mysdk --env=aws

P.S。我知道 python 确实支持 setup.py 中的 install_requires 参数，其中可以使用 python_version 变量但是我可以访问用户定义为 args[=13= 的其他环境变量吗]

Answer 1

您可以在 extras_require 块中的 setup.py（或 setup.cfg）中定义可选依赖项。

对于您的 setup.py 文件

setup(
    ...
    extras_require={
        'aws':  ["boto3"],
    }
)

或 setup.cfg 文件

[options.extras_require]
aws = 
    boto3

当 end-user 安装您的软件包时，他们可以通过附加以下内容来指定额外内容：pip install mysdk[aws]

请注意，您还可以像任何其他依赖项一样指定依赖包的版本范围。

How to installing dependencies based on users choice at run time in Python?