确定标题/文本的意义
Deciding how meaningful title / text is
我正在尝试解决无意义的提交消息和 pr 描述的问题，结合 GitHub action.enter link description here
我想到了 TensorFlow
但是我正在努力弄清楚如何定义 tex "meaningless" 即
无意义的描述
将新文件夹添加到存储库
有意义的描述
添加资产文件夹以存放图像文件
感谢任何正确方向的指示。
嗯，显然这是一个文本分类问题，您的用例非常经典。要将 github 提交描述分类为有意义或无意义，您必须拥有大量训练数据。数据将由标记为有意义/无意义的描述字符串组成。我描绘它的方式以及使用 Tensorflow 和其他深度学习库（如 Keras）解决此类分类问题的正常方法是让您的训练数据采用 .csv 文件的形式，其中包含 2 列，
description（包含提交的描述字符串）result（包含类似 meaningful / meaningless 或 1 / 0 的判断）
然后您可以使用此数据训练文本分类器，训练后的模型可用于预测给定描述是否正确。
我建议你给 Ludwig a try. This is Uber's open source deep learning library and is extremely easy to use for tasks like text classification。它构建于 TensorFlow 之上，非常易于使用。
希望能回答您的问题。谢谢！
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我想到了 TensorFlow但是我正在努力弄清楚如何定义 tex "meaningless" 即
无意义的描述 将新文件夹添加到存储库
有意义的描述 添加资产文件夹以存放图像文件
感谢任何正确方向的指示。
嗯，显然这是一个文本分类问题，您的用例非常经典。要将 github 提交描述分类为有意义或无意义，您必须拥有大量训练数据。数据将由标记为有意义/无意义的描述字符串组成。我描绘它的方式以及使用 Tensorflow 和其他深度学习库（如 Keras）解决此类分类问题的正常方法是让您的训练数据采用 .csv 文件的形式，其中包含 2 列，
description（包含提交的描述字符串）result（包含类似meaningful / meaningless或1 / 0的判断）
然后您可以使用此数据训练文本分类器，训练后的模型可用于预测给定描述是否正确。
我建议你给 Ludwig a try. This is Uber's open source deep learning library and is extremely easy to use for tasks like text classification。它构建于 TensorFlow 之上，非常易于使用。
希望能回答您的问题。谢谢！