具有二级索引的一维 xarray
1D xarray with secondary indices
我想要一个带有 "primary" 索引的一维数组,然后将其他索引添加到同一轴。例如,如果我的数据是这样的,
[(a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn)]
我可以通过索引索引元组中的第一个值。我如何在 xarray
中执行此操作?
Xarray 术语是“multidimensional coordinates”。示例:
import xarray as xr
import numpy as np
data = np.random.random(4)
z = np.arange(4)
x = np.arange(2, 9, 2)
y = np.arange(4) + 100
coords = dict(z=z, x=('z', x), y=('z', y))
arr = xr.DataArray(data, dims=["z"], coords=coords)
而arr
是
<xarray.DataArray (z: 4)>
array([0.665017, 0.136371, 0.547075, 0.586285])
Coordinates:
* z (z) int64 0 1 2 3
x (z) int64 2 4 6 8
y (z) int64 100 101 102 103
然后你可以做一些不错的事情,比如
>>> arr.where(arr.y > 100)
<xarray.DataArray (z: 4)>
array([ nan, 0.136371, 0.547075, 0.586285])
Coordinates:
* z (z) int64 0 1 2 3
x (z) int64 2 4 6 8
y (z) int64 100 101 102 103
但我们仍在处理一维对象:
arr.shape # (4,)
arr.dims # ('z',)
我想要一个带有 "primary" 索引的一维数组,然后将其他索引添加到同一轴。例如,如果我的数据是这样的,
[(a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn)]
我可以通过索引索引元组中的第一个值。我如何在 xarray
中执行此操作?
Xarray 术语是“multidimensional coordinates”。示例:
import xarray as xr
import numpy as np
data = np.random.random(4)
z = np.arange(4)
x = np.arange(2, 9, 2)
y = np.arange(4) + 100
coords = dict(z=z, x=('z', x), y=('z', y))
arr = xr.DataArray(data, dims=["z"], coords=coords)
而arr
是
<xarray.DataArray (z: 4)>
array([0.665017, 0.136371, 0.547075, 0.586285])
Coordinates:
* z (z) int64 0 1 2 3
x (z) int64 2 4 6 8
y (z) int64 100 101 102 103
然后你可以做一些不错的事情,比如
>>> arr.where(arr.y > 100)
<xarray.DataArray (z: 4)>
array([ nan, 0.136371, 0.547075, 0.586285])
Coordinates:
* z (z) int64 0 1 2 3
x (z) int64 2 4 6 8
y (z) int64 100 101 102 103
但我们仍在处理一维对象:
arr.shape # (4,)
arr.dims # ('z',)