从二维图像中提取视网膜区域
Extracting retina region from 2D images
我正在研究糖尿病视网膜病变检测。该数据库包含如下所示的 2D 图像：
现在，我只想从图像中提取视网膜部分，以便最终图像看起来像这样：
我试过 Canny 和 HoughCircles 但都失败了。有什么方法可以使用 OpenCv 或 scikit-image 或 PIL 提取该区域？
由于前景如此明显，您可以使用简单的阈值来找到它，然后使用regionprops来获得您需要的作物：
from skimage import io, color, filters, measure
image = io.imread('https://i.stack.imgur.com/kKBiU.jpg')
grayscale = color.rgb2gray(image)
foreground = (grayscale > filters.threshold_otsu(grayscale)).astype(int)
foreground_properties = measure.regionprops(foreground)[0]
cropped = image[foreground_properties.slice]
我正在研究糖尿病视网膜病变检测。该数据库包含如下所示的 2D 图像：
现在，我只想从图像中提取视网膜部分，以便最终图像看起来像这样：
我试过 Canny 和 HoughCircles 但都失败了。有什么方法可以使用 OpenCv 或 scikit-image 或 PIL 提取该区域？
由于前景如此明显，您可以使用简单的阈值来找到它，然后使用regionprops来获得您需要的作物：
from skimage import io, color, filters, measure
image = io.imread('https://i.stack.imgur.com/kKBiU.jpg')
grayscale = color.rgb2gray(image)
foreground = (grayscale > filters.threshold_otsu(grayscale)).astype(int)
foreground_properties = measure.regionprops(foreground)[0]
cropped = image[foreground_properties.slice]