如何在 Tensorflow 2.0 中复制网络
How to copy a network in Tensorflow 2.0
我不确定如何在 Tensorflow 2.0 中通过网络进行复制。在 Tensorflow 1.x 中有很多关于如何做到这一点的答案，但 none 关于 2.0。这两个网络都是通过 tf.keras.Model 的子类创建的，所以我不能使用 tf.keras.models.clone_model 函数。
我尝试了下面列出的不同方法，但 none 似乎有效。
network1 = network2
network1.weights = network2.weights
from copy import copy
network1 = copy(network2)
其中一些方法会引用当前网络，但不会实际复制它。非常感谢我能得到的所有帮助！
假设model_a和model_b是同一个Keras模型的实例化。然后做：
for a, b in zip(model_a.variables, model_b.variables):
a.assign(b) # copies the variables of model_b into model_a
我不确定如何在 Tensorflow 2.0 中通过网络进行复制。在 Tensorflow 1.x 中有很多关于如何做到这一点的答案，但 none 关于 2.0。这两个网络都是通过 tf.keras.Model 的子类创建的，所以我不能使用 tf.keras.models.clone_model 函数。
我尝试了下面列出的不同方法，但 none 似乎有效。
network1 = network2
network1.weights = network2.weights
from copy import copy
network1 = copy(network2)
其中一些方法会引用当前网络，但不会实际复制它。非常感谢我能得到的所有帮助！
假设model_a和model_b是同一个Keras模型的实例化。然后做：
for a, b in zip(model_a.variables, model_b.variables):
a.assign(b) # copies the variables of model_b into model_a