Python 中定义数据类的正确方法是什么，该数据类既有自动生成的 __init__ 又有来自值字典的附加 init2

Question

在 Python 中，我有一个包含十几个成员的数据类。我用它来创建一个我 post 进入 ElasticSearch.

的字典

现在我想从 ElasticSearch 得到一个字典 并用它来初始化数据类。

开始于：

1. Python 不允许创建具有不同签名的第二个 __ init __。
2. 我不想手动编写自动生成的 __ init __ 只是为了添加一个可选参数
3. 我不想添加一个可选参数来接受字典，只是为了让 __ init __ 保持自动生成。

我想添加第二个方法 init2，它将 return 数据类的一个实例并将传递的 dict 参数解析为自动生成的 __ init __方法。

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我会感谢您的意见，以确定我在下面建议的解决方案是否是正确的实施。

另外，这个实现可以看作是一种工厂吗？

谢谢。

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Follow up: Since the JSON\dictionary I get from the ES request is:

1. Has exactly the same keywords as the dataclass

2. Is flat, i.d., there are no nested objects.

I could simply pass the values as a **dict into the the auto-generated __ init __ method.

See my answer below for this specific case:

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from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyData:
    name: str
    age: int = 17

    @classmethod
    def init_from_dict(cls, values_in_dict: dict):
        # Original line using MyData was fixed to use cls, following @ForceBru 's comment
        # return MyData(values_in_dict['name'], age=values_in_dict['age'])
        return cls(values_in_dict['name'], age=values_in_dict['age'])

my_data_1: MyData = MyData('Alice')
print(my_data_1)

my_data_2: MyData = MyData('Bob', 15)
print(my_data_2)

values_in_dict_3: dict = {
    'name': 'Carol',
    'age': 20
}

my_data_3: MyData = MyData.init_from_dict(values_in_dict_3)
print(my_data_3)

# Another init which uses the auto-generated __init__ works in this specific
# case because the values' dict is flat and the keywords are the same as the
# parameter names in the dataclass.
# This allows me to do this
my_data_4: MyData = MyData(**values_in_dict_3)

Answer 1

您的代码中可能存在错误。考虑一下：

class Thing:
    def __init__(self, a, b):
        self.a, self.b = a, b

    @classmethod
    def from_int(cls, value):
        return Thing(value, value + 1)

class AnotherOne(Thing):
    def __init__(self, a, b):
        self.a, self.b = a + 1, b + 2

现在，如果你 运行 AnotherOne.from_int(6) 你会得到一个 Thing 对象：

>>> AnotherOne.from_int(6)
<__main__.Thing object at 0x8f4a04c>

...虽然您可能想创建一个 AnotherOne 对象！

要解决此问题，请像这样创建对象：

class Thing:
    ...

    @classmethod
    def from_int(cls, value):
        return cls(value, value + 1)  # Use `cls` instead of `Thing`

我认为您的代码在其他方面还不错：确实，classmethod 的用法之一是提供其他方法来初始化 class 的实例，而不是使用 __init__.

Answer 2

Also, Can this implementation be considered as a type of factory?

是的，添加 from_<type> classmethod 是一种常见的模式，因为 python 不支持方法重载。

Answer 3

正如我在问题的后续部分中所写，ElasticSearch 响应的 _source 部分与数据类的参数具有相同的关键字并且是扁平的，这意味着 JSON\dict 中没有嵌套字典.

这让我可以实现以下内容。

我在弹性搜索中的响应“_source”看起来像这样

response = {
  "_index": "env1",
  "_type": "_doc",
  "_id": "e3c85",
  "_score": 0.105360515,
  "_source": {
    "name": "RaamEEIL",
    "age": "19"
  }
}

所以我可以简单地做：

my_data = MyData(**response['_source'])

这会将值作为 key:value 对传递给 __ init __ 方法，并且由于名称匹配，它可以顺利运行。