Qualcomm SNPE 可以在 linux 板上工作吗？
Does Qualcomm SNPE work on a linux board?
我希望在我的 linux（不是 Android）板（flightPro w/ qualcomm 820）上运行 qualcomm SNPE（snapdragon 神经处理引擎）。它在 cpu 上运行良好。
我已经成功按照提供的示例将 alexnet 加载到我的 820 板上，并在 cpu 模式下加载 运行 snpe (snpe-net-运行)。它在 gpu 模式下不 运行。
搜索网络和论坛（例如，https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/59207）似乎所有 (?) linux 主板可能都缺少实现此功能所需的 opencl 驱动程序。
按照示例...
> snpe-net-run --container bvlc_alexnet.dlc --input_list target_raw_list.txt --use_gpu
The selected runtime is not available on this platform. Continue
anyway to observe the failure at network creation time.
Aborted
我希望 gpu 能够工作（并且希望手指交叉比 cpu 快得多！）
您需要咨询您的董事会 vendor/manufacturer 和您的 Linux BSP 提供商。
在 SNPE product page 中，820 被列为受支持，但也提到设备上必须存在 libOpenCL.so（下面以粗体突出显示）。
The Qualcomm Neural Processing SDK supports Qualcomm® Snapdragon™ 855,
845, 820, 835, 712, 675, 660, 653, 652, 650, 636, 632, 630, 626, 625,
450, 439, and 429 as well as Qualcomm® QCS605 and QCS403, Qualcomm®
SM6125, the Qualcomm® Snapdragon™ 820Am automotive platform and
Qualcomm Flight. For Qualcomm® Adreno™ GPU support, libOpenCL.so must
be present on device.
对于我们的案例，我们使用的是带有 626 和 Adreno™ 506 GPU 的主板。电路板供应商还提供了 Linux BSP。当我们构建 Linux 图像时，它已经在 /usr/lib（32 位）和 [=27 下包含了一个 libOpenCL.so =]64（64 位）。
我们还使用了另一家供应商的另一块开发板，SNPE SDK 包含在开发工具包中，以及如何在板上进行设置的说明。
基本上，这取决于开发板和随附的 BSP。否则，您可能需要自定义 Linux 图像以添加对它的支持。
我希望在我的 linux（不是 Android）板（flightPro w/ qualcomm 820）上运行 qualcomm SNPE（snapdragon 神经处理引擎）。它在 cpu 上运行良好。
我已经成功按照提供的示例将 alexnet 加载到我的 820 板上，并在 cpu 模式下加载 运行 snpe (snpe-net-运行)。它在 gpu 模式下不 运行。
搜索网络和论坛（例如，https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/59207）似乎所有 (?) linux 主板可能都缺少实现此功能所需的 opencl 驱动程序。
按照示例...
> snpe-net-run --container bvlc_alexnet.dlc --input_list target_raw_list.txt --use_gpu
The selected runtime is not available on this platform. Continue
anyway to observe the failure at network creation time.
Aborted
我希望 gpu 能够工作（并且希望手指交叉比 cpu 快得多！）
您需要咨询您的董事会 vendor/manufacturer 和您的 Linux BSP 提供商。
在 SNPE product page 中，820 被列为受支持，但也提到设备上必须存在 libOpenCL.so（下面以粗体突出显示）。
The Qualcomm Neural Processing SDK supports Qualcomm® Snapdragon™ 855, 845, 820, 835, 712, 675, 660, 653, 652, 650, 636, 632, 630, 626, 625, 450, 439, and 429 as well as Qualcomm® QCS605 and QCS403, Qualcomm® SM6125, the Qualcomm® Snapdragon™ 820Am automotive platform and Qualcomm Flight. For Qualcomm® Adreno™ GPU support, libOpenCL.so must be present on device.
对于我们的案例，我们使用的是带有 626 和 Adreno™ 506 GPU 的主板。电路板供应商还提供了 Linux BSP。当我们构建 Linux 图像时，它已经在 /usr/lib（32 位）和 [=27 下包含了一个 libOpenCL.so =]64（64 位）。
我们还使用了另一家供应商的另一块开发板，SNPE SDK 包含在开发工具包中，以及如何在板上进行设置的说明。
基本上，这取决于开发板和随附的 BSP。否则，您可能需要自定义 Linux 图像以添加对它的支持。