Azure 文本分析中情绪分析频率的最佳实践
Best practice about the frequency of sentiment analysis in Azure Text Analytics
在我的 asp.net 应用程序中,我想对用户发布的每个论坛项目进行情绪分析。我想知道每次任何用户发布文本时,向 Azure 文本分析服务器发出请求以执行新的情绪分析是否是一种好习惯。或者,最好每天一次对所有帖子批量执行此操作。我想知道关于此的最佳做法是什么。
我们正在进行与您类似的项目。我对你的问题的建议是,你应该select根据你的要求和需要适当的间隔。例如,如果你想根据每个post的情感结果及时做出反应,你需要在每次拉取新的post时做一次分析。您也可以根据您的业务/研究需要调整 "pull and analyze" 的时间间隔。如果你只是想训练你的模型,根据你得到的数据来预测一些东西,而不需要及时反应,我觉得一天一次就够了。
对于我们的项目,我们处于情况 1。因此,当我们收到任何新消息时,我们会进行快速分析,以便我们能够快速做出反应。
希望对您有所帮助。
在我的 asp.net 应用程序中,我想对用户发布的每个论坛项目进行情绪分析。我想知道每次任何用户发布文本时,向 Azure 文本分析服务器发出请求以执行新的情绪分析是否是一种好习惯。或者,最好每天一次对所有帖子批量执行此操作。我想知道关于此的最佳做法是什么。
我们正在进行与您类似的项目。我对你的问题的建议是,你应该select根据你的要求和需要适当的间隔。例如,如果你想根据每个post的情感结果及时做出反应,你需要在每次拉取新的post时做一次分析。您也可以根据您的业务/研究需要调整 "pull and analyze" 的时间间隔。如果你只是想训练你的模型,根据你得到的数据来预测一些东西,而不需要及时反应,我觉得一天一次就够了。
对于我们的项目,我们处于情况 1。因此,当我们收到任何新消息时,我们会进行快速分析,以便我们能够快速做出反应。
希望对您有所帮助。