bounding box annotation job的输出解释
Interpretation of output of bounding box annotation job
注释作业的输出文件夹包含以下文件结构：
主动学习
注释工具
注释
中级
清单
manifests/output/output.manifest文件的每一行都是一个字典，其中key'jobname'包含标注信息，key'jobname-metadata'包含confidence score等信息每个边界框注释。还有另一个名为 annotations 的文件夹，其中包含 json 文件，其中包含有关注释和相关工作人员 ID 的信息。这两个注释信息如何相互关联？有没有 blogs/tutorials 讨论如何解释从 amazon sagemaker ground-truth 服务收到的数据？提前致谢。
我提到的链接：
1. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html
2. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/ground_truth_labeling_jobs/ground_truth_object_detection_tutorial/object_detection_tutorial.ipynb
我已经使用 link 2 here 中可用的代码显示了收到的注释，它分别处理合并注释和工作人员响应。
感谢您的提问。我是 Amazon SageMaker Ground Truth 的产品经理，很高兴在这里回答您的问题。
我们有一个称为注释合并的功能，它获取多个工作人员对单个图像的响应，然后将这些响应合并到图像的一组边界框中。清单文件中引用的边界框是综合响应，而您在注释文件夹中看到的是原始注释（这就是您拥有相应工作人员 ID 的原因）。
您可以在此处找到有关注释合并功能的更多信息：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-annotation-consolidation.html
如果您还有任何问题，请告诉我们。
注释作业的输出文件夹包含以下文件结构：
主动学习
注释工具
注释
中级
清单
manifests/output/output.manifest文件的每一行都是一个字典，其中key'jobname'包含标注信息，key'jobname-metadata'包含confidence score等信息每个边界框注释。还有另一个名为 annotations 的文件夹，其中包含 json 文件，其中包含有关注释和相关工作人员 ID 的信息。这两个注释信息如何相互关联？有没有 blogs/tutorials 讨论如何解释从 amazon sagemaker ground-truth 服务收到的数据？提前致谢。
我提到的链接： 1. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html 2. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/ground_truth_labeling_jobs/ground_truth_object_detection_tutorial/object_detection_tutorial.ipynb
我已经使用 link 2 here 中可用的代码显示了收到的注释，它分别处理合并注释和工作人员响应。
感谢您的提问。我是 Amazon SageMaker Ground Truth 的产品经理，很高兴在这里回答您的问题。
我们有一个称为注释合并的功能，它获取多个工作人员对单个图像的响应，然后将这些响应合并到图像的一组边界框中。清单文件中引用的边界框是综合响应，而您在注释文件夹中看到的是原始注释（这就是您拥有相应工作人员 ID 的原因）。
您可以在此处找到有关注释合并功能的更多信息：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-annotation-consolidation.html
如果您还有任何问题，请告诉我们。