如何在数据框中分配列名。如果该列已经有值

Question

我正在计算数据框中美国各州的值计数。我获得了一个数据框。我已经为值计数分配了一个列名，即 'Class_0' ，但是如何将列名，即 state_usa 分配给数据框的第一列，即状态列。

df1 = data[data['project_is_approved']==0] 
['school_state'].value_counts().rename('Class_0')
df1.head()

Actual-Output-Obtained
CA    2183
TX    1382
FL    1041
NY    1027
NC     738
Name: Class_0, dtype: int64

Output-wanted
State    Class_0
CA       2183
TX       1382
FL       1041
NY       1027
NC        738

Answer 1

尝试：

df1 = data[data['project_is_approved']==0] 
['school_state'].value_counts().rename('Class_0').reset_index('State')

Answer 2

从 pandas 文档您应该使用 pandas.DataFrame.rename 到 'Alter axes labels'，即重命名数据框中的列。

希望对您有所帮助！

如何在数据框中分配列名。如果该列已经有值

how to assign column name in a dataframe . If that column already has values

python

columnname

dataframe

pandas

data-science