具有一维约束的 fseminf

Question

我正在尝试在 matlab 优化环境中使用 fseminf 函数：

clc;
clear;
close;

% Define function 
global g f S
f= @(x) -x(1);
g= @(x,s) x(1)-x(2).*s(1)-x(3).*(-sqrt((2.25-10.*sqrt(12).*...
(s(1)-1.175).^2)./(5.*sqrt(24)))+1.2);
lb=[-Inf,0,0];
ub=[Inf,1,1];
S=[0.9220144,1.42985]; 
x0= [0.5,0.5,0.5]'; % initial condition
A= [];
b=[];
Aeq= [0,1,1];
beq= [1];
[x,fval,exitflag,output,lambda] = fseminf(f,x0,1,@seminfcon2,A,b,Aeq,beq,lb,ub);

seminfcon2定义如下：

function [c, ceq, K1, s] = seminfcon2(x,s)
global S g

% No finite nonlinear inequality and equality constraints
c = [];
ceq = [];

% Sample set
if isnan(s(1,1))
      s(1,1)=0.001;
      s(1,2)=0;
end
t = S(1):s(1):S(2);
K1 = g(x,t);

这是细节，问题是它不能正常工作，我得到了不满足约束的解决方案。它指出：

Local minimum found that satisfies the constraints.↵↵Optimization completed because the objective function is non-decreasing in ↵feasible directions, to within the value of the optimality tolerance.

我知道约束不满足因为

我画了约束区域
我的其他算法确实产生了不错的结果

我的问题是问知道 fseminf 函数如何工作的人。该算法是否有可能无法对我的示例进行优化？要补充的是，fseminf 与我的其他示例配合得很好。

编辑

算法找到的解是：(1.1633, 0, 1.0000)
而我的其他算法产生：(0.99069, 0.55395, 0.44605)

Answer 1

几个错误：

f是x和s的函数，不仅x

f = @(x, s) -x(1);

Semi-infinite约束在整个区间[=43]上进行评估=], 不在一个固定点

将g(x, s)中的s(1)替换为s不加索引,整个将使用区间

Semi-infinite约束g(x, s)如下

g = @(x,s) x(1)-x(2).*s-x(3).*(-sqrt((2.25-10.*sqrt(12).*... (s-1.175).^2)./(5.*sqrt(24)))+1.2);

解决方案

x = [0.9907 0.5546 0.4454]

具有一维约束的 fseminf

fseminf with 1 dimensional constraint

optimization

matlab

nonlinear-optimization