使用 Google Cloud Functions 的长 运行 python 过程
Long running python process with Google Cloud Functions
我正在尝试 运行 Google 云中的 python 脚本，它将每天一次将 50GB 的数据下载到存储桶中。该下载时间可能比 Google Cloud Functions 设置为 9 分钟的超时限制更长。
调用python函数的请求由HTTP触发。
有办法解决这个问题吗？我不需要 运行 HTTP Restful 服务，因为它每天从外部源调用一次。 （无法安排）.
整个前提是将大量数据直接下载到云端。
感谢您的任何建议。
9 分钟是 Cloud Functions 的硬性限制，不能超过。如果您不能将您的工作分成更小的单元，一个用于每个函数调用，请考虑使用不同的产品。 Cloud 运行 限制为 15 分钟，Compute Engine 没有适用于您的限制。
Google Cloud Scheduler 可能很适合。
这是一个不错的 google 博客 post，其中显示了如何设置 python 脚本的示例。
p.s。您可能希望将其连接到 App Engine 以进行实际执行。
我正在尝试 运行 Google 云中的 python 脚本，它将每天一次将 50GB 的数据下载到存储桶中。该下载时间可能比 Google Cloud Functions 设置为 9 分钟的超时限制更长。 调用python函数的请求由HTTP触发。
有办法解决这个问题吗？我不需要 运行 HTTP Restful 服务，因为它每天从外部源调用一次。 （无法安排）.
整个前提是将大量数据直接下载到云端。 感谢您的任何建议。
9 分钟是 Cloud Functions 的硬性限制，不能超过。如果您不能将您的工作分成更小的单元，一个用于每个函数调用，请考虑使用不同的产品。 Cloud 运行 限制为 15 分钟，Compute Engine 没有适用于您的限制。
Google Cloud Scheduler 可能很适合。
这是一个不错的 google 博客 post，其中显示了如何设置 python 脚本的示例。
p.s。您可能希望将其连接到 App Engine 以进行实际执行。