如何在 Databricks 中使用 R Notebook 的相对路径？
How can I use relative paths from an R Notebook in Databricks?
在 R 工作时，我通常将函数存储在文件夹 ./R/
中
为了将这些功能带到工作区，我求助于 here::here() 功能。对于一个小脚本，我的代码将像这样开始：
library(here)
source(here::here("R", "custom_function1.R"))
source(here::here("R", "custom_function2.R"))
通过这种方式在同事之间共享项目非常简单。
我正在为一个项目使用 Azure-Databricks Notebooks。使用 here::here() 时，函数指向服务器。
有没有办法在 Azure-Databricks Notebooks 中定义相对路径以保持功能与 Notebook 本身分离？
如果我没看错你的问题，你可以使用相对路径。
警告：我不确定您是否正在寻找与 here 库等效的库。我还没有看到与之等效的东西，但相对路径确实有效。
参见：
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/notebooks/notebook-use.html#link-to-other-notebooks
运行 来自另一个笔记本的笔记本
您可以使用 %run <notebook> 魔术命令从另一个笔记本 运行 一个笔记本。这大致相当于本地计算机上 Scala REPL 中的 :load 命令或 Python 中的导入语句。中定义的所有变量都将在您当前的笔记本中可用。
%运行 必须单独在一个单元格中，因为它 运行 是整个笔记本内联的。
Note You cannot use %run to run a Python file and import the entities
defined in that file into a notebook. To import from a Python file you
must package the file into a Python library, create an Azure
Databricks library from that Python library, and install the library
into the cluster you use to run your notebook.
例子
假设你有notebookA和notebookB。 notebookA 包含一个具有以下 Python 代码的单元格：
x = 5
即使您没有在 notebookB 中定义 x，您也可以在 运行 %运行 notebookA 之后访问 notebookB 中的 x。
%run /Users/path/to/notebookA
print(x) # => 5
相对路径
要指定相对路径，请在其前面加上 ./ 或 ../。例如，如果 notebookA 和 notebookB 在同一目录中，您也可以从相对路径 运行 它们。
%run ./notebookA
print(x) # => 5
因此
%run ../someDirectory/notebookA # up a directory and into another
print(x) # => 5
有关笔记本之间更复杂的交互，请参阅 Notebook Workflows。
在 R 工作时，我通常将函数存储在文件夹 ./R/
为了将这些功能带到工作区，我求助于 here::here() 功能。对于一个小脚本，我的代码将像这样开始：
library(here)
source(here::here("R", "custom_function1.R"))
source(here::here("R", "custom_function2.R"))
通过这种方式在同事之间共享项目非常简单。
我正在为一个项目使用 Azure-Databricks Notebooks。使用 here::here() 时，函数指向服务器。
有没有办法在 Azure-Databricks Notebooks 中定义相对路径以保持功能与 Notebook 本身分离？
如果我没看错你的问题，你可以使用相对路径。
警告：我不确定您是否正在寻找与 here 库等效的库。我还没有看到与之等效的东西，但相对路径确实有效。
参见：
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/notebooks/notebook-use.html#link-to-other-notebooks
运行 来自另一个笔记本的笔记本
您可以使用 %run <notebook> 魔术命令从另一个笔记本 运行 一个笔记本。这大致相当于本地计算机上 Scala REPL 中的 :load 命令或 Python 中的导入语句。中定义的所有变量都将在您当前的笔记本中可用。
%运行 必须单独在一个单元格中，因为它 运行 是整个笔记本内联的。
Note You cannot use %run to run a Python file and import the entities defined in that file into a notebook. To import from a Python file you must package the file into a Python library, create an Azure Databricks library from that Python library, and install the library into the cluster you use to run your notebook.
例子
假设你有notebookA和notebookB。 notebookA 包含一个具有以下 Python 代码的单元格：
x = 5
即使您没有在 notebookB 中定义 x，您也可以在 运行 %运行 notebookA 之后访问 notebookB 中的 x。
%run /Users/path/to/notebookA
print(x) # => 5
相对路径
要指定相对路径，请在其前面加上 ./ 或 ../。例如，如果 notebookA 和 notebookB 在同一目录中，您也可以从相对路径 运行 它们。
%run ./notebookA
print(x) # => 5
因此
%run ../someDirectory/notebookA # up a directory and into another
print(x) # => 5
有关笔记本之间更复杂的交互，请参阅 Notebook Workflows。