如何确定 A * B 是 Numpy 中的 Hadamard 还是点积？
How can I find out if A * B is a Hadamard or Dot Product in Numpy?
如果我在导入 numpy 的 python 代码中看到以下行：
c = a * b
确定此运算是作为 Hadamard（逐元素）还是点积（逐点）运算执行的最简单和最实用的方法是什么？
对于 Hadamard 产品，A 和 B 的列和行大小必须相同，这对吗？对于点积，只有 A 的列大小必须与 B 的行大小相同，对吗？所以我可以查找两者的形状并找出使用了哪个操作？
PEP 465 中对此进行了讨论。简而言之，它取决于 A 和 B 的类型。如果它们是 numpy.ndarray，星号表示 Hadamard 乘积和矩阵乘法是使用 .dot() 方法完成的。如果它们是 numpy.matrix，星号表示矩阵乘法。如果它们是其他类型（例如来自 NumPy 以外的库），则您必须查阅该类型的文档。如果它们是混合类型，则 matrix 优先（根据评论中的@ajcr）。
在 Python 3.5 中，这有望变得更容易，因为 @ 符号作为专用矩阵乘法运算符被引入（有关详细信息，请参阅上面的 PEP）。这不会反向移植到 2。7.x，因此这是升级的另一个原因。
如果我在导入 numpy 的 python 代码中看到以下行：
c = a * b
确定此运算是作为 Hadamard（逐元素）还是点积（逐点）运算执行的最简单和最实用的方法是什么？
对于 Hadamard 产品，A 和 B 的列和行大小必须相同，这对吗？对于点积，只有 A 的列大小必须与 B 的行大小相同，对吗？所以我可以查找两者的形状并找出使用了哪个操作？
PEP 465 中对此进行了讨论。简而言之，它取决于 A 和 B 的类型。如果它们是 numpy.ndarray，星号表示 Hadamard 乘积和矩阵乘法是使用 .dot() 方法完成的。如果它们是 numpy.matrix，星号表示矩阵乘法。如果它们是其他类型（例如来自 NumPy 以外的库），则您必须查阅该类型的文档。如果它们是混合类型，则 matrix 优先（根据评论中的@ajcr）。
在 Python 3.5 中，这有望变得更容易，因为 @ 符号作为专用矩阵乘法运算符被引入（有关详细信息，请参阅上面的 PEP）。这不会反向移植到 2。7.x，因此这是升级的另一个原因。