使用 OpenCV 和 Python 检测图像上不同种类的圆形和椭圆形
Detect different kinds of circles and ovals on the image using OpenCV and Python
我需要检测图像上的不同形状，例如带有虚线边框的椭圆和圆。
使用 OpenCV 会带来一些麻烦，例如openCV 检测的不是轮廓，而是一定量的小分隔线（轮廓）。
如果是带 "dashed-border" 的椭圆，我需要它是单个轮廓，而不是分离的对象。
你有什么建议来解决这个问题？
我还需要识别带实线边框的椭圆（或圆）和带虚线边框的椭圆（圆）
实心椭圆
带虚线边框的椭圆：
更好的想法是使用特定的变换来检测圆和椭圆，而不是一般的 "find contour" 调用。
我对 OpenCV 不够熟悉，不知道是否内置了这种检测 - 应该是。
在互联网上搜索更通用的 "image ellipse detection" 表明它不是一个固定的问题 - 与方形和矩形检测不同，因此无论 OpenCV 已经包含什么都必须进行调整。
（基本思想是底层算法创建一个新的 n 维 space，其中可以表示目标图像的每个可能的参数化椭圆（例如，每个 x 和 y 中心坐标的轴，w 和h 半径，一个用于旋转），并根据目标图像中的像素对比度填写此矩阵中的命中）。-塞巴斯蒂安的回答为我不记得的这种方法提供了正确的名称："Hough transform"，并提供有关其工作原理以及如何在 OpenCV 上扩展它的所需链接。
Hough transform 应该不会对虚线或实线边框或混合边框有任何问题。我用它来检测我的一个项目中的虚线，椭圆应该不会更难。
默认情况下，OpenCV 仅实现 circles and straight lines but there is a blog entry 的 Hough 变换，并提供有关如何使其适应椭圆形状的代码。
我需要检测图像上的不同形状，例如带有虚线边框的椭圆和圆。
使用 OpenCV 会带来一些麻烦，例如openCV 检测的不是轮廓，而是一定量的小分隔线（轮廓）。 如果是带 "dashed-border" 的椭圆，我需要它是单个轮廓，而不是分离的对象。
你有什么建议来解决这个问题？
我还需要识别带实线边框的椭圆（或圆）和带虚线边框的椭圆（圆）
实心椭圆
带虚线边框的椭圆：
更好的想法是使用特定的变换来检测圆和椭圆，而不是一般的 "find contour" 调用。
我对 OpenCV 不够熟悉，不知道是否内置了这种检测 - 应该是。
在互联网上搜索更通用的 "image ellipse detection" 表明它不是一个固定的问题 - 与方形和矩形检测不同，因此无论 OpenCV 已经包含什么都必须进行调整。 （基本思想是底层算法创建一个新的 n 维 space，其中可以表示目标图像的每个可能的参数化椭圆（例如，每个 x 和 y 中心坐标的轴，w 和h 半径，一个用于旋转），并根据目标图像中的像素对比度填写此矩阵中的命中）。-塞巴斯蒂安的回答为我不记得的这种方法提供了正确的名称："Hough transform"，并提供有关其工作原理以及如何在 OpenCV 上扩展它的所需链接。
Hough transform 应该不会对虚线或实线边框或混合边框有任何问题。我用它来检测我的一个项目中的虚线，椭圆应该不会更难。
默认情况下，OpenCV 仅实现 circles and straight lines but there is a blog entry 的 Hough 变换，并提供有关如何使其适应椭圆形状的代码。