2200万点的慢查询
Slow query with 22 million points
我有 1 TB（文本数据）。
我在一台机器上安装了 Influxd（240 G RAM，32 CUP）
我只在一次测量、一个标签和 110 个字段中插入了大约 2200 万个点。
当我查询 (select id from ts limit 1) 时，它超过 20 秒，这不好。
那么你能帮我看看我应该怎么做才能有好的表现吗
你的系列数是多少？
也许你的问题来自这里：
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/concepts/schema_and_data_layout/#don-t-have-too-many-series
Tags containing highly variable information like UUIDs, hashes, and random strings will lead to a large number of series in the database, known colloquially as high series cardinality. High series cardinality is a primary driver of high memory usage for many database workloads
我有 1 TB（文本数据）。 我在一台机器上安装了 Influxd（240 G RAM，32 CUP） 我只在一次测量、一个标签和 110 个字段中插入了大约 2200 万个点。 当我查询 (select id from ts limit 1) 时，它超过 20 秒，这不好。 那么你能帮我看看我应该怎么做才能有好的表现吗
你的系列数是多少？ 也许你的问题来自这里： https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/concepts/schema_and_data_layout/#don-t-have-too-many-series
Tags containing highly variable information like UUIDs, hashes, and random strings will lead to a large number of series in the database, known colloquially as high series cardinality. High series cardinality is a primary driver of high memory usage for many database workloads