如何提高单元格中的openpyxl写入值？

Question

我有一个包含宏和基本结构的模板 .xlsm 文件。我需要在文件中写入数组中的一些用户对象。由于有很多列没有被使用（或者在用户中没有对应的值class），我只需要为每一行写特定的单元格。

我想出了一个像这样的基本循环：

wb2 = openpyxl.load_workbook(XLSM_TEMPLATE_PATH, keep_vba=True)
ws2 = wb2['Datas']
row_num = 4

i = 0
for user in users:
    current_row = row_num + i
    ws2.cell(row=current_row, column=21).value = user.last_name
    ws2.cell(row=current_row, column=22).value = user.first_name
    ws2.cell(row=current_row, column=25).value = user.tax_code
    ws2.cell(row=current_row,
             column=30).value = user.residence_address.street_address + ', ' + user.residence_address.street_number
    ws2.cell(row=current_row, column=31).value = user.residence_address.city_name
    ws2.cell(row=current_row, column=34).value = user.email
    ws2.cell(row=current_row, column=38).value = user.date_of_birth
    ws2.cell(row=current_row, column=39).value = user.place_of_birth

    i += 1

exported_file_path = EXPORT_PATH.format(generate_random_code('.xlsm'))
wb2.save(exported_file_path)
wb2.close()

问题是 3-4 个用户的循环需要大约 15 秒的处理时间，因此 Amazon lambda 函数（托管脚本）超时并失败...而且增加工作时间也不是一个大问题，因为会增加太多成本。

有什么办法可以加快这个过程吗？

Answer 1

经过不同的研究，唯一可以提高性能的方法就是用一个更优化的库来改变库。我用 Pandas 获得了更好的结果。它仍然不是 "fast"，但我的计算时间约为 -20%。

如何提高单元格中的openpyxl写入值？

How to improve openpyxl writing values in cells?

python

performance

xlsm

openpyxl