ModuleNotFoundError 在 Python 中安装 yellowbrick
ModuleNotFoundError installing yellowbrick in Python
我在安装 yellowbrick 时遇到问题。
我正在使用 Anaconda,因此我利用了 "conda install"。
# set number of clusters
kclusters = 5
pittsburgh_grouped_clustering = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
X = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
from sklearn.cluster import KMeans
!conda install -c districtdatalabs yellowbrick
from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer
# instantiate the model and visualizer
model = KMeans()
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(1,10))
visualizer.fit(X) # fit data to visualizer
visualizer.poof() # draw/show/poof the data
我希望安装包。我收到的错误消息是:
ModuleNotFoundError: No module named 'yellowbrick'.
我错过了什么?
首先在您的代码之外安装 yellowbrick
并验证它是否实际安装。您可以通过终端完全按照您说的去做。您可能需要 upgrade/downgrade 您的库,这在您安装脚本时可能不会发生。
然后尝试 运行 不带 !conda install -c districtdatalabs yellowbrick
的脚本,因为安装后您无需再次安装它。
要遵循的步骤:
- 打开 Anaconda 导航器
- 环境
- 打开终端
- 复制粘贴“pip install yellowbrick”
我在安装 yellowbrick 时遇到问题。
我正在使用 Anaconda,因此我利用了 "conda install"。
# set number of clusters
kclusters = 5
pittsburgh_grouped_clustering = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
X = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
from sklearn.cluster import KMeans
!conda install -c districtdatalabs yellowbrick
from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer
# instantiate the model and visualizer
model = KMeans()
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(1,10))
visualizer.fit(X) # fit data to visualizer
visualizer.poof() # draw/show/poof the data
我希望安装包。我收到的错误消息是:
ModuleNotFoundError: No module named 'yellowbrick'.
我错过了什么?
首先在您的代码之外安装 yellowbrick
并验证它是否实际安装。您可以通过终端完全按照您说的去做。您可能需要 upgrade/downgrade 您的库,这在您安装脚本时可能不会发生。
然后尝试 运行 不带 !conda install -c districtdatalabs yellowbrick
的脚本,因为安装后您无需再次安装它。
要遵循的步骤:
- 打开 Anaconda 导航器
- 环境
- 打开终端
- 复制粘贴“pip install yellowbrick”