预测 R 中给定 x 的 y 值
Predict y value for a given x in R
我有一个线性模型：
mod=lm(weight~age, data=f2)
我想输入一个年龄值，并从这个模型返回了相应的体重。这可能很简单，但我还没有找到一个简单的方法来做到这一点。
如果您的目的仅与一个预测相关，您可以使用
获取系数
coef(mod)
或者您可以像这样构建一个简单的方程式。
coef(mod)[1] + "Your_Value"*coef(mod)[2]
使用lm的预测方法通常更稳健：
f2<-data.frame(age=c(10,20,30),weight=c(100,200,300))
f3<-data.frame(age=c(15,25))
mod<-lm(weight~age,data=f2)
pred3<-predict(mod,f3)
当模型可能很大时，这使您不必纠结于所有系数。
我有一个线性模型：
mod=lm(weight~age, data=f2)
我想输入一个年龄值，并从这个模型返回了相应的体重。这可能很简单，但我还没有找到一个简单的方法来做到这一点。
如果您的目的仅与一个预测相关，您可以使用
获取系数coef(mod)
或者您可以像这样构建一个简单的方程式。
coef(mod)[1] + "Your_Value"*coef(mod)[2]
使用lm的预测方法通常更稳健：
f2<-data.frame(age=c(10,20,30),weight=c(100,200,300))
f3<-data.frame(age=c(15,25))
mod<-lm(weight~age,data=f2)
pred3<-predict(mod,f3)
当模型可能很大时，这使您不必纠结于所有系数。