如何一次从 pandas 中的所有列中删除逗号

Question

我有一个数据框，其中所有列都应该是数字。在阅读时，其中一些是用逗号阅读的。我知道可以通过

修复单个列

df['x']=df['x'].str.replace(',','')

但是，这仅适用于系列对象，不适用于整个数据框。有没有一种优雅的方法可以将它应用于整个数据框，因为数据框中的每个条目都应该是一个数字。

P.S：为了确保我可以str.replace，我首先使用

将数据框转换为str

df.astype('str')

所以我明白了，一旦逗号被删除，我将不得不将它们全部转换为数字。

Answer 1

数字列没有 ,，因此不需要转换为字符串，仅使用 DataFrame.replace 和 regex=True 进行子字符串替换：

df = df.replace(',','', regex=True)

或：

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

最后将字符串列转换为数字，谢谢@anki_91:

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

Answer 2

嗯，你可以简单地做：

df = df.apply(lambda x: x.str.replace(',', ''))

希望对您有所帮助！

Answer 3

如果您只想操作一列：

df.column_name = df.column_name.apply(lambda x : x.replace(',',''))