基于CLRS的归并排序算法介绍,带反转计数,C++

Merge sort based on CLRS Introduction to algorithms, with inversion count, on C++

我已经基于 CLRS 合并排序伪代码实现了计算倒置的合并排序,但答案不正确,没有对数组进行排序,也没有正确计算倒置。

求逆的定义:设A[1..n]为n个不同整数的数组。如果 i < j 且 A[i] > A[j],则 (i,j) 对称为 A 的反转。

我使用引用传递来处理相同的向量。

int mergeSortInvCount(vector<int> &arr, int izq, int der);
int mergeInvCount(vector<int> &arr, int izq, int mitad, int der);

void invCountRecursivo(vector<int> &arr, int n){



    int numInversiones = mergeSortInvCount(arr, 1, n);
    cout << "Num inversiones:" << numInversiones << endl;
    for(int i=0; i < n; i++){

        cout<<arr[i]<<endl;
    }
}

int mergeSortInvCount(vector<int> &arr, int izq, int der){

    int invCount = 0;

    if(izq < der){

        int mitad = (izq + der)/2;

        invCount = mergeSortInvCount(arr, izq, mitad);
        invCount += mergeSortInvCount(arr, mitad+1, der);
        invCount += mergeInvCount(arr, izq, mitad, der);
    }

    return invCount;
}

int infinito = numeric_limits<int>::max();

int mergeInvCount(vector<int> &arr, int izq, int mitad, int der){

    int n1 = mitad - izq + 1;
    int n2 = der - mitad;

    int invCount = 0;

    vector<int> vectorIzq;
    vector<int> vectorDer;

    for(int k=0;k<n1;k++){

        vectorIzq.push_back(arr[izq+k-1]);
    }

    vectorIzq.push_back(infinito);

    for(int k=0;k<n2;k++){

        vectorDer.push_back(arr[mitad+k]);
    }

    vectorDer.push_back(infinito);

    int i = 0;
    int j = 0;

    for(int k = izq; k <= der; k++){

        if(vectorIzq[i] <= vectorDer[j]){

            arr[k] = vectorIzq[i];
            i++;
        }
        else{

            arr[k] = vectorDer[j];
            j++;
            invCount += (mitad - i);
        }
    }

    return invCount;
}

对于输入:{4,3,1,8,2}和5,正确答案是6次反转,排序后的数组是{1,2,3,4,8}。它 returns 5 次反转和 {4,4,4,3,4}.

好吧,几个月过去了,尽管我确实使 return 排序数组的代码实现工作正常,但倒置计数仍然存在错误。今天我解决了它,所以就在这里。

首先,在mergeInvCount方法的最后一个for中,arr是从1开始的索引访问的,所以它不起作用,修复了减1以从0开始的索引访问。

其次,在比较两个辅助数组合并的条件中,我们必须计算反转的情况是不正确的。

当左侧辅助数组中的元素大于右侧辅助数组中的元素时,我们必须为该数字计算 1 个反转,并且为它之后的每个其他元素计算 1 个,除了 "Infinite"大黄素。由于递归调用,辅助数组是有序的,所以是正确的。

当左辅助数组从索引 1 开始时有效,因为减法 (mid - i) returns 是有序辅助数组中剩余的元素数,不考虑 comodin。

但是当我们合并数组并且左边不是从 1 开始时,减法无法 return 数组中实际索引之后的正确元素数。

所以解决这个问题的方法是使用n1,它存储左辅助数组中元素的数量。这样,(n1 - i) returns 是正确的数字。

这是工作代码:

int mergeSortInvCount(vector<int> &arr, int izq, int der);
int mergeInvCount(vector<int> &arr, int izq, int mitad, int der);

void invCountRecursivo(vector<int> &arr, int n){

    int numInversiones = mergeSortInvCount(arr, 1, n);
    cout << "Num inversiones:" << numInversiones << endl;
    cout << "Ordered array, ascendant order" << endl;
    for(int i=0; i < n; i++){
        cout<<arr[i]<<endl;
    }
}

int mergeSortInvCount(vector<int> &arr, int izq, int der){

    int invCount = 0;

    if(izq < der){

        int mitad = (izq + der)/2;
        invCount = mergeSortInvCount(arr, izq, mitad);
        invCount += mergeSortInvCount(arr, mitad+1, der);
        invCount += mergeInvCount(arr, izq, mitad, der);
    }

    return invCount;
}

int infinito = numeric_limits<int>::max();

int mergeInvCount(vector<int> &arr, int izq, int mitad, int der){

    int n1 = mitad - izq + 1;
    int n2 = der - mitad;

    int invCount = 0;

    vector<int> vectorIzq;
    vector<int> vectorDer;

    for(int k=0;k<n1;k++){

        vectorIzq.push_back(arr[izq+k-1]);
    }

    vectorIzq.push_back(infinito);

    for(int k=0;k<n2;k++){

        vectorDer.push_back(arr[mitad+k]);
    }

    vectorDer.push_back(infinito);

    int i = 0;
    int j = 0;

    for(int k = izq; k <= der; k++){

        if(vectorIzq[i] <= vectorDer[j]){

            arr[k-1] = vectorIzq[i];
            i++;
        }
        else{

            arr[k-1] = vectorDer[j];
            j++;
            invCount += (n1 - i);
        }
    }

    return invCount;
}

int main(){

    vector<int> v = {4,3,1,8,2};
    invCountRecursivo(v, 5);
    // Returns 6, the correct # of inversions of A

    return 0;
}