显示带有条件的堆积条形图

Displaying a stacked bar plot with a condition

我有这个数据框,数字是百分比:

`df <- data.frame(spoken = c(10, 90, 30, 70), 
 lexicon = c(10, 90, 50, 50), 
 row.names = c("consonant_initial", 
    "vowel_initial", 
    "consonant_final",  "vowel_final"))`

我想以一种很好的方式显示它,以便我得到 用于元音与辅音初始词分布的堆叠条形图 以及元音与辅音最后单词的分布, 包括 facet_wrap 以显示词典与口语这两个条件。

我尝试过重塑数据:

df$row <- seq_len(nrow(df)) df <- melt(df, id.vars = "row")

但是,我无法理解我需要如何重塑数据才能相应地显示它

df$row1 <- sapply(strsplit(row.names(df), "_"), function(x) x[1])
df$row2 <- sapply(strsplit(row.names(df), "_"), function(x) x[2])
library(reshape2)
df <- melt(df, id.vars = c("row1", "row2"))

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = row2, y = value, fill = row1)) +
    geom_col() +
    facet_wrap(~variable)

您需要拆分行名称,因为如果我正确理解您想要的图表,您需要对堆叠条形图进行颜色编码的信息已在其中编码。

library(tidyverse)
df$label <- row.names(df)


df %>%
  separate(label, c("lettertype", "position"), "_") %>%
  gather(key = 'condition', value = 'prop', -lettertype, -position) %>%
  ggplot() +
  aes(x = position, y = prop, fill = lettertype) +
  geom_bar(stat = 'identity') +
  facet_wrap(~condition)