我如何利用维基数据来构建类似 Siri 的服务？
How can I harnest Wikidata to build a Siri-like service?
我想讨论这个类似 Siri 的服务的第一部分。
理想情况下，我希望能够查询以下内容：
- "the social network"
- "beethoven"
- "bad blood taylor swift"
得到这样的结果：
{type:"film"}
{type:"composer"}
{type:"song"}
我不关心其他任何事情，我发现描述、图像和一般信息在维基百科之外毫无用处。 我将维基数据视为一种元数据服务，可为我提供所搜索文本的语义。
是否所有数据结构都具有 "types" 或某种与其含义相关的 属性？是否有所有类型的列表？对于像 "apple" 这样具有双重含义的实体，是否有建议功能？最后，如何发送文本查询并读取响应数据结构的"type"？
我知道我没有提供任何代码，但我真的无法理解 Wikidata 的 API。我到处搜索，我找不到的只是一些残缺不全的获取示例和搞砸了 Objective-C HTML 解析器。由于一些我不明白的错误，我什至无法让他们的 "example query" 页面正常工作。
真是新手不友好，满脑子术语。
维基数据API的问题在于它没有查询界面。如果您已经知道 ID，它所做的只是特定数据项的 return 信息。我们根本无法构建足够强大且能够扩展的查询界面。不过有一个 SPARQL 端点的早期测试版：https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/.
一旦启动 运行，我们希望在此基础上提供更易于使用的服务，例如 Magnus 的 WDQ http://magnusmanske.de/wordpress/?p=72。
（编辑以回答有关 API 的具体问题：）
I've searched everywhere and all I can't find are some crippled fetch examples
文档可能会更好，但是 https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Data_access is a good start. Also note that https://www.wikidata.org/w/api.php is self-documenting. In particular, have a look at https://www.wikidata.org/w/api.php?action=help&modules=wbgetentities and https://www.wikidata.org/w/api.php?action=help&modules=wbsearchentities
Do all data structures have "types" or some kind of a property that has to do with its meaning?
关于数据项的所有陈述都与它的含义有关。许多人都有关于 "instance of" (P31) 或 "subclass of" (P279) 属性 的声明，我想这与您想要的非常接近。
Is there a list of all the types?
没有。维基数据不使用封闭的、预定义的 ontology 来描述世界。它是一个以机器可读的方式协作描述世界的平台；由此，出现了一种流动性 ontology，它永远不会完全或一致。
任何数据项都可以作为另一个数据项的 class 或 suprt-class。一个项目可以是多个 class 的实例或子 class。关系相当复杂。
Is there a suggestions feature for entities that have double meaning like "apple"?
有一个搜索界面可以列出给定术语的所有匹配数据项。它被称为 wbsearchentities，例如 https://www.wikidata.org/w/api.php?action=wbsearchentities&search=apple&language=en（添加 format=json 机器可读 JSON）。
然而，结果中的排名非常幼稚。并且如果没有原始句子的语义上下文，就无法找到所指的词义。这是一个有趣的研究领域，称为 "word sense disambiguation"。
Finally, how can I send a text query and read the "type" of the response data structure?
目前，您必须进行两次 API 调用：一次调用 wbsearchentities 以获取您感兴趣的实体的 ID，一次调用 wbgetentities获取该实体的 instance-of 语句。将它合并到一个调用中会很好；有一个开放的票：https://phabricator.wikimedia.org/T90693
至于类似 Siri 的服务：Magnus Manske 称为 "wiri" 的早期原型已经存在了很长时间。它使用非常简单的模式：https://tools.wmflabs.org/magnus-toolserver/thetalkpage/
Bene* 一直在研究更高级的自然语言问答方法，请参阅 Platypus 演示：https://projetpp.github.io/demo.html
就在昨天，他展示了他与 Tpt 一起开发的新原型，该原型从自然语言输入生成 SPARQL 查询：https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/
所有这些项目都是开源的，由热情的志愿者创建。查看代码并与他们交谈。 :)
我想讨论这个类似 Siri 的服务的第一部分。
理想情况下，我希望能够查询以下内容：
- "the social network"
- "beethoven"
- "bad blood taylor swift"
得到这样的结果：
{type:"film"}
{type:"composer"}
{type:"song"}
我不关心其他任何事情，我发现描述、图像和一般信息在维基百科之外毫无用处。 我将维基数据视为一种元数据服务，可为我提供所搜索文本的语义。
是否所有数据结构都具有 "types" 或某种与其含义相关的 属性？是否有所有类型的列表？对于像 "apple" 这样具有双重含义的实体，是否有建议功能？最后，如何发送文本查询并读取响应数据结构的"type"？
我知道我没有提供任何代码，但我真的无法理解 Wikidata 的 API。我到处搜索，我找不到的只是一些残缺不全的获取示例和搞砸了 Objective-C HTML 解析器。由于一些我不明白的错误，我什至无法让他们的 "example query" 页面正常工作。
真是新手不友好，满脑子术语。
维基数据API的问题在于它没有查询界面。如果您已经知道 ID，它所做的只是特定数据项的 return 信息。我们根本无法构建足够强大且能够扩展的查询界面。不过有一个 SPARQL 端点的早期测试版：https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/.
一旦启动 运行，我们希望在此基础上提供更易于使用的服务，例如 Magnus 的 WDQ http://magnusmanske.de/wordpress/?p=72。
（编辑以回答有关 API 的具体问题：）
I've searched everywhere and all I can't find are some crippled fetch examples
文档可能会更好，但是 https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Data_access is a good start. Also note that https://www.wikidata.org/w/api.php is self-documenting. In particular, have a look at https://www.wikidata.org/w/api.php?action=help&modules=wbgetentities and https://www.wikidata.org/w/api.php?action=help&modules=wbsearchentities
Do all data structures have "types" or some kind of a property that has to do with its meaning?
关于数据项的所有陈述都与它的含义有关。许多人都有关于 "instance of" (P31) 或 "subclass of" (P279) 属性 的声明，我想这与您想要的非常接近。
Is there a list of all the types?
没有。维基数据不使用封闭的、预定义的 ontology 来描述世界。它是一个以机器可读的方式协作描述世界的平台；由此，出现了一种流动性 ontology，它永远不会完全或一致。
任何数据项都可以作为另一个数据项的 class 或 suprt-class。一个项目可以是多个 class 的实例或子 class。关系相当复杂。
Is there a suggestions feature for entities that have double meaning like "apple"?
有一个搜索界面可以列出给定术语的所有匹配数据项。它被称为 wbsearchentities，例如 https://www.wikidata.org/w/api.php?action=wbsearchentities&search=apple&language=en（添加 format=json 机器可读 JSON）。
然而，结果中的排名非常幼稚。并且如果没有原始句子的语义上下文，就无法找到所指的词义。这是一个有趣的研究领域，称为 "word sense disambiguation"。
Finally, how can I send a text query and read the "type" of the response data structure?
目前，您必须进行两次 API 调用：一次调用 wbsearchentities 以获取您感兴趣的实体的 ID，一次调用 wbgetentities获取该实体的 instance-of 语句。将它合并到一个调用中会很好；有一个开放的票：https://phabricator.wikimedia.org/T90693
至于类似 Siri 的服务：Magnus Manske 称为 "wiri" 的早期原型已经存在了很长时间。它使用非常简单的模式：https://tools.wmflabs.org/magnus-toolserver/thetalkpage/
Bene* 一直在研究更高级的自然语言问答方法，请参阅 Platypus 演示：https://projetpp.github.io/demo.html
就在昨天，他展示了他与 Tpt 一起开发的新原型，该原型从自然语言输入生成 SPARQL 查询：https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/
所有这些项目都是开源的，由热情的志愿者创建。查看代码并与他们交谈。 :)