如何在不装箱的情况下动态访问 python 中的对象属性？
How to dynamically access object attributes in python without boxing?
getattr(dir,"__name__") is dir.__name__ 的计算结果为 False - 是否有 getattr 的替代方法会产生 True ？
built-in 函数的 __name__ 属性是 implemented (on the CPython reference interpreter) as a property（从技术上讲，是一个 get-set 描述符），不是以 [=70] 的形式存储为属性=]对象。
属性的作用类似于属性，但在请求值时会调用一个函数，在本例中，the function converts the C-style string name of the function to a Python str on demand. So each time you look up dir.__name__, you get freshly constructed str representing the data; ，这意味着 没有 方法is 检查通过；甚至 dir.__name__ is dir.__name__ returns False，因为每次查找 __name__ return 都会生成一个新的 str.
该语言不保证 __name__ 的实现方式，因此您不应假设它每次 return 都是同一个对象。很少有语言保证的单例（None、True、False、Ellipsis 和 NotImplemented 是大佬，所有 类 都有唯一身份）；如果 is 不是您控制创建的对象，那么假设 is 可以处理不在该集合中的任何对象是一个坏主意。如果要检查 值 是否相同，请使用 == 进行测试，而不是 is.
更新以解决遍历 python 对象的任意图而不会被动态生成对象的描述符和其他东西（如 __getattr__）挂起 （因此不应调用来描述静态图）：
The inspect.getattr_static function should let you "traverse an arbitrary graph of python objects reachable from a starting one while assuming as little possible about the types of objects and the implementation of their attributes" (as )。当属性实际上是一个属性时，它 return 是值，但它不会触发描述符的动态查找（如 @property）、__getattr__ 或 __getattribute__。因此 inspect.getattr_static(dir, '__name__') 将 return CPython 用于实现 __name__ 的 getset_descriptor 而无需实际检索字符串。在 __name__ 是真实属性的不同对象上（例如 inspect 模块本身），它将 return 属性（inspect.getattr_static(inspect, '__name__') returns 'inspect').
虽然它并不完美（某些属性实际上可能由真实的 Python 对象支持，而不是动态生成的对象，否则您无法访问），但它至少是一个可行的解决方案；你不会无意中创建新对象，也不会陷入 属性 查找的无限循环（例如，每个可调用对象都可以 __call__ 永远查找它，将自己包裹起来并就这样结束了），所以你至少可以得到一个解决方案，它主要准确地反映了对象图，并且不会以递归的方式结束。
值得注意的是，它将正确地保留身份语义。如果两个对象具有相同的属性（按标识），则结果将按预期匹配。如果两个对象共享一个描述符（例如 __name__ 用于所有 built-in 函数，例如 bin、dir），那么它 return 就是描述符本身，它将匹配身份。如果您拥有的是属性或描述符，它就可以完成这一切，而无需预先知道。
getattr(dir,"__name__") is dir.__name__ 的计算结果为 False - 是否有 getattr 的替代方法会产生 True ？
built-in 函数的 __name__ 属性是 implemented (on the CPython reference interpreter) as a property（从技术上讲，是一个 get-set 描述符），不是以 [=70] 的形式存储为属性=]对象。
属性的作用类似于属性，但在请求值时会调用一个函数，在本例中，the function converts the C-style string name of the function to a Python str on demand. So each time you look up dir.__name__, you get freshly constructed str representing the data; is 检查通过；甚至 dir.__name__ is dir.__name__ returns False，因为每次查找 __name__ return 都会生成一个新的 str.
该语言不保证 __name__ 的实现方式，因此您不应假设它每次 return 都是同一个对象。很少有语言保证的单例（None、True、False、Ellipsis 和 NotImplemented 是大佬，所有 类 都有唯一身份）；如果 is 不是您控制创建的对象，那么假设 is 可以处理不在该集合中的任何对象是一个坏主意。如果要检查 值 是否相同，请使用 == 进行测试，而不是 is.
更新以解决遍历 python 对象的任意图而不会被动态生成对象的描述符和其他东西（如 __getattr__）挂起 （因此不应调用来描述静态图）：
The inspect.getattr_static function should let you "traverse an arbitrary graph of python objects reachable from a starting one while assuming as little possible about the types of objects and the implementation of their attributes" (as @property）、__getattr__ 或 __getattribute__。因此 inspect.getattr_static(dir, '__name__') 将 return CPython 用于实现 __name__ 的 getset_descriptor 而无需实际检索字符串。在 __name__ 是真实属性的不同对象上（例如 inspect 模块本身），它将 return 属性（inspect.getattr_static(inspect, '__name__') returns 'inspect').
虽然它并不完美（某些属性实际上可能由真实的 Python 对象支持，而不是动态生成的对象，否则您无法访问），但它至少是一个可行的解决方案；你不会无意中创建新对象，也不会陷入 属性 查找的无限循环（例如，每个可调用对象都可以 __call__ 永远查找它，将自己包裹起来并就这样结束了），所以你至少可以得到一个解决方案，它主要准确地反映了对象图，并且不会以递归的方式结束。
值得注意的是，它将正确地保留身份语义。如果两个对象具有相同的属性（按标识），则结果将按预期匹配。如果两个对象共享一个描述符（例如 __name__ 用于所有 built-in 函数，例如 bin、dir），那么它 return 就是描述符本身，它将匹配身份。如果您拥有的是属性或描述符，它就可以完成这一切，而无需预先知道。