Scikit-learn:MeanShift fit_predict() 返回的标签是什么
Scikit-learn: What are the labels returned by MeanShift fit_predict()
我正在尝试使用 scikit-learn 使用 Mean-Shift 算法分割彩色图像。关于 MeanShift fit_predict() 函数,我想知道一些事情。在 MeanShift 算法的 documentation 中,它声明 fit_predict() 对 X 和 returns 聚类标签执行聚类。
集群标签到底是什么?它们是算法找到的所有集群的标签,还是返回的每个数据样本都有标签?任何见解表示赞赏。
每个训练样例都会返回一个标签。它是 fit() 和 predict() 函数的组合。
我正在尝试使用 scikit-learn 使用 Mean-Shift 算法分割彩色图像。关于 MeanShift fit_predict() 函数,我想知道一些事情。在 MeanShift 算法的 documentation 中,它声明 fit_predict() 对 X 和 returns 聚类标签执行聚类。
集群标签到底是什么?它们是算法找到的所有集群的标签,还是返回的每个数据样本都有标签?任何见解表示赞赏。
每个训练样例都会返回一个标签。它是 fit() 和 predict() 函数的组合。