AWS-Sagemaker 中的 XGBoost 模型失败，没有错误消息

Question

我正在尝试使用 AWS-Sagemaker 中的 XGBoost 分类器获取模型。我正在按照鲍鱼示例进行操作，但是当我运行它构建训练作业时，它显示 InProgress 3 次，然后仅显示失败。我在哪里可以找到它失败的原因？

我仔细检查了参数并确保 S3 中的输入和输出文件和目录是正确的。我知道有读写权限，因为在为 train/validate/test 设置数据时，我可以毫无问题地读写 S3。

print(status)
while status !='Completed' and status!='Failed':
    time.sleep(60)
    status = client.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)['TrainingJobStatus']
    print(status)

这是打印语句的来源代码。我可以添加一些内容来接收更好的错误消息吗？

Answer 1

发生的问题是为预测发送的文件是 csv，但 XGBoost 设置被设置为接收 libsvm。

AWS-Sagemaker 中的 XGBoost 模型失败，没有错误消息

XGBoost Model in AWS-Sagemaker Fails with no error message

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