如何向列表中的数据框添加列?

How do you add a column to data frames in a list?

我有一个数据框列表。我想为每个数据框添加一个新列。比如我有如下三个数据框:

a = data.frame("Name" = c("John","Dor"))
b = data.frame("Name" = c("John2","Dor2"))
c = data.frame("Name" = c("John3","Dor3"))

然后我将它们放入列表中:

dfs = list(a,b,c)

然后我想为每个数据框添加一个具有唯一值的新列,例如:

dfs[1]$new_column <- 5

但是我得到以下错误:

"number of items to replace is not a multiple of replacement length"

我也试过用两个括号:

dfs[[1]]$new_column <- 5

这不是 return 错误,但不会添加该列。

这将在 'for' 循环中,并且将向每个数据帧添加不同的值。

如有任何帮助,我们将不胜感激。提前致谢!

假设您要为每个数据框添加一个值为 5:7 的新列。我们可以使用 Map

new_value <- 5:7
Map(cbind, dfs, new_column = new_value)

#[[1]]
#  Name new_column
#1 John          5
#2  Dor          5

#[[2]]
#   Name new_column
#1 John2          6
#2  Dor2          6

#[[3]]
#   Name new_column
#1 John3          7
#2  Dor3          7

有了 lapply 你可以做到

lapply(seq_along(dfs), function(i) cbind(dfs[[i]], new_column = new_value[i]))

或者如@camille 所述,如果您在 for 循环

中使用 [[ 进行索引,它会起作用
for (i in seq_along(dfs)) {
    dfs[[i]]$new_column <- new_value[[i]]
}

等效的 purrr 版本是

library(purrr)
map2(dfs, new_value, cbind)

map(seq_along(dfs), ~cbind(dfs[[.]], new_colum = new_value[.]))