R将文本强制转换为数字

Question

我正在 R 中导入一个 excel 文件。该文件包含两个日期列。在 excel 中，这些格式为日期 (dd-mm-yyyy)。

在 R 中导入文件时，我收到以下警告消息：

In read_fun(path = enc2native(normalizePath(path)), sheet_i = sheet,  :
  Coercing text to numeric in D1497 / R1497C4: '0.0000'

值分别为 42710、42678 等。

我需要将列用作日期。

我尝试使用 as.Date()、mdy() 之类的命令，但结果是，这些值随后被 NA 替换。

从包 tidyxl 中，我尝试了 is_date_format 但我得到了 FALSE。

你能帮帮我吗？你有什么建议吗？

非常感谢

PS：这里是 excel 中两列的一些值：

from_unixtime('%d/%m/%Y')   from_unixtime('%d/%m/%Y')
 06/12/2016                      06/12/2018
 04/11/2016                      08/09/2017
 04/11/2016                      08/09/2017
 01/12/2016                      08/09/2017
 15/02/2017                      08/09/2017

Answer 1

在 R 中，日期变量存储为数字向量。所以 R 使用一些原始日期，如 01.01.1900 (dmy) 并根据数字向日期添加天数。一个简单的例子：数字 1 将是 02.01.1900，因为这是起点 01.01.1900 之后的 1 天。例如，参见 here。

你可以试试上面提到的来源。那将是：

dates <- as.Date(your_vector_with_numbers, origin= "1900-01-01")

但我实际上更喜欢 Grada Gukovic 可能暗示的解决方案，我会首先尝试正确处理日期。为了帮助您，我们需要知道您如何加载数据。

R将文本强制转换为数字

R coercing text to numeric

text

r

date

numeric