为什么 @属性在字节码相同的情况下比属性慢

Question

考虑这段代码：

import timeit
import dis

class Bob(object):
    __slots__ = "_a",

    def __init__(self):
        self._a = "a"

    @property
    def a_prop(self):
        return self._a

bob = Bob()

def return_attribute():
    return bob._a

def return_property():
    return bob.a_prop

print(dis.dis(return_attribute))
print(dis.dis(return_property))

print("attribute:")
print(timeit.timeit("return_attribute()",
                    setup="from __main__ import return_attribute", number=1000000))
print("@property:")
print(timeit.timeit("return_property()",
                    setup="from __main__ import return_property", number=1000000))

很容易看出return_attribute和return_property得到相同的字节码：

 17           0 LOAD_GLOBAL              0 (bob)
              3 LOAD_ATTR                1 (_a)
              6 RETURN_VALUE        
None
 20           0 LOAD_GLOBAL              0 (bob)
              3 LOAD_ATTR                1 (a_prop)
              6 RETURN_VALUE        
None

但是，时间不同：

attribute:
0.106526851654
@property:
0.210631132126

为什么？

Answer 1

A 属性作为 函数调用 执行，而属性查找只是散列 table（字典）查找。所以是的，那总是会更慢。

这里的LOAD_ATTR字节码不是fixed-time操作。您缺少的是 LOAD_ATTR 将属性查找委托给对象类型 ；通过触发 C 代码：

查找堆栈顶部对象的类型，并要求它为给定实例的属性生成值。见 ceval.c evaluation loop section for LOAD_ATTR, which invokes PyObject_GetAttr(). For custom Python classes this ends up calling the _PyObject_GenericGetAttrWithDict() function (via the type->tp_getattro slot and PyObject_GenericGetAttr.
对象然后通过自己的 MRO 查找与属性名称匹配的任何 描述符对象。如果存在这样一个对象，并且它是一个数据描述符，则搜索停止并绑定数据描述符（descriptor.__get__() is called on it) and the result returned. See these lines is _PyObject_GenericGetAttrWithDict().
如果没有数据描述符，则查看实例 __dict__ 以获取属性名称作为键。如果存在这样的键，则返回相应的值；参见 these lines。
如果实例 __dict__ 中没有这样的键，但找到了 non-data 描述符，则绑定该描述符（在其上调用 __get__），并且结果返回，在this section.
如果在 class 上定义了 __getattr__ 方法，请调用该方法。请参阅 these lines in slot_tp_getattr_hook，它是在将 __getattr__ 挂钩添加到 class 时安装的。
否则，提高AttributeError。

一个property对象是一个数据描述符；它不仅实现了 __get__，还实现了 __set__ 和 __delete__ 方法。使用实例在 property 上调用 __get__ 会导致 property 对象调用已注册的 getter 函数。

请参阅 Python 数据模型文档的 Descriptor HOWTO for more information on descriptors, as well as the Invoking Descriptors section。

字节码 没有区别 因为它不是由 LOAD_ATTR 字节码来决定属性是属性还是常规属性. Python 是一种动态语言，编译器无法预先知道 所访问的属性是否为属性。您可以随时更改 class :

class Foo:
    def __init__(self):
        self.bar = 42

f = Foo()
print(f.bar)  # 42

Foo.bar = property(lambda self: 81)
print(f.bar)  # 81

在上面的示例中，当您从 bar 名称开始时，它仅作为 class Foo 的 f 实例中的一个属性存在，通过添加 Foo.bar property 对象我们拦截了名称 bar 的查找过程，因为 property 是一个数据描述符，因此可以覆盖任何实例查找。 但是Python无法提前知道这一点，因此无法为属性查找提供不同的字节码。例如，Foo.bar 赋值可能发生在完全不相关的模块中。

为什么 @属性在字节码相同的情况下比属性慢

Why is @property slower that an attribute while bytecode is the same

python

performance

properties

cpython

python-internals

为什么 @属性 在字节码相同的情况下比属性慢

Why is @property slower that an attribute while bytecode is the same

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python-internals

为什么 @属性在字节码相同的情况下比属性慢