我如何故意触发 fgets() 中的错误？

Question

总结

当使用 fgets() 时，我有错误检查代码，可以在 fgets() returns null 但尚未到达文件末尾的情况下执行一些补救措施。我想练习这部分代码以验证它是否按预期工作。

是否有一种规范的方式来触发 fgets() 失败？通过手动方式（以某种方式删除调用 fgets() 之间的文件）、一些测试设置（提供有意的 "corrupt" 文件）或其他方法？

最小可复制示例

fgets_fail_test.cpp:

// Test code to show minimally reproducible example of fgets() error handling
// The desire is to manually trigger a failure in fgets()

#include <errno.h>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main(int argc, char **argv) {
    FILE *fp = fopen("test_file.txt", "r"); //assume this works, not testing this
    char buf[100]; //assume large enough to hold data
    unsigned int lineno = 1;

    while (fgets(buf, 100, fp)) {
        std::cout << buf;
        lineno++;
    }

    if (feof(fp)) {
        std::cout << "End of file encountered.\n";
    }
    else if (ferror(fp)) { // how do I trigger an fgets error to cause this to return true?
        printf("Encountered read error at line no %u. Error: %d, %s.\n",
               lineno,
               errno,
               strerror(errno));
    }

    fclose(fp); // assume this works, not testing this

    return 0;
}

test_file.txt:

ABCDEFG
HIJKLMN
OPQRSTU
VWXYZ
The quick brown fox
jumped over the
lazy dog.
Goodbye.

理论

虽然我可以简单地用一些测试脚手架替换有问题的代码（编写一个保持内部状态的 fgets 包装器，增加一个计数器，一旦它到达第 #N 行，它 returns null并手动设置文件错误和错误号）我觉得应该有一些 "builtin" 方法来做到这一点？

如果唯一的解决办法是搭建脚手架，我会这样做。老实说，也许我想在这里变得太聪明了。

Answer 1

在一些相关和链接的问题中给出了很多好的答案，这可能会使我的问题重复。虽然我最初搜索时关注的是 fgets()，但我找不到这些。

一些相关问题是：

Special File that causes I/O error
Generate a read error

因为我的程序从具有给定文件名格式的已知文件列表中读取数据，所以我需要使用一种允许我向程序提供错误文件的方法（无需修改代码）。我决定使用 this 答案来做到这一点。

方法

为了生成一个会触发 fgets() 读取失败的错误文件，我利用了 /proc/self/mem 的 "feature"，从中读取会导致 I/O 错误。

我删除了我的旧输入文件，并以旧名称链接了一个新文件到 /proc/self/mem:

ln -s /proc/self/mem test_file.txt

运行文件然后产生以下输出：

Encountered read error at line no 1. Error: 5, Input/output error.

表示我们触发了错误。感谢@Artyer 的评论，他们最初将我链接到相关问题。

我如何故意触发 fgets() 中的错误？

How do I intentionally trigger an error in fgets()?

c++

linux

testing

fgets

cstdio

总结

最小可复制示例

理论

方法