如何计算均值比例的置信区间
How to calculate confidence interval for proportion of means
我有一个变量 (v_1) 计算为变量 2 (v_2) 和变量 3 (v_3) 的均值之比。如何计算此比率的置信区间?
v_2<-c(1,5,6,3,4,9,7,3,2,5,6,7)
v_3<-c(7,11,22,5,4,3,8)
v_2_mean<-mean(v_2)
v_3_mean<-mean(v_3)
v_1<-v_2_mean/v_3_mean
这个 page 交叉验证表明,如果您愿意在两个样本中假设高斯分布,mratios
包包含函数 ttestratio()
,它将执行t-test 为比率。对您来说更重要的是,它还会计算置信区间:
v_2 <- c(1,5,6,3,4,9,7,3,2,5,6,7)
v_3 <- c(7,11,22,5,4,3,8)
mratios::ttestratio(v_2, v_3)$conf.int[1:2]
# [1] 0.3000213 1.6524510
我有一个变量 (v_1) 计算为变量 2 (v_2) 和变量 3 (v_3) 的均值之比。如何计算此比率的置信区间?
v_2<-c(1,5,6,3,4,9,7,3,2,5,6,7)
v_3<-c(7,11,22,5,4,3,8)
v_2_mean<-mean(v_2)
v_3_mean<-mean(v_3)
v_1<-v_2_mean/v_3_mean
这个 page 交叉验证表明,如果您愿意在两个样本中假设高斯分布,mratios
包包含函数 ttestratio()
,它将执行t-test 为比率。对您来说更重要的是,它还会计算置信区间:
v_2 <- c(1,5,6,3,4,9,7,3,2,5,6,7)
v_3 <- c(7,11,22,5,4,3,8)
mratios::ttestratio(v_2, v_3)$conf.int[1:2]
# [1] 0.3000213 1.6524510