ggplot2: 轴不显示所有 ticks/breaks
ggplot2: axis does not show all ticks/breaks
我目前正在使用 R 中的 ggpubr 包(基于 ggplot2)绘制数据。当我绘制包括标准误差在内的两个条件的平均值时,y 轴应限制在 1 到 7 之间,我表示使用:
p <- ggline(data, x = "condition", y = "measure",
add = c("mean_se"),
ylab = "Measure")
ggpar(y, ylim = c(1, 7), ticks=T, yticks.by = 1)
然而,在最终图中,y 轴仅显示 1 到 6 之间的值
我尝试使用本机 ggplot2 绘制相同的数据,但一旦我更改布局,问题仍然存在。
对于 ggplot2,我使用了:
p <- ggplot(data, aes(x=condition, y=measure)) +
geom_line() +
geom_point()+
geom_errorbar(aes(ymin=measure-se, ymax=measure+se), width=.2, position=position_dodge(0.05)) +
ylab("measure") +
xlab("Condition")
p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
p + theme_classic()
如果有人能帮我解决这个问题就太好了。
编辑:
正如评论中所建议的,这是我尝试使用 ggplot2 绘制的数据:
structure(list(condition = structure(3:4, .Label = c("IC", "SC",
"ILC", "SLC"), class = "factor"), measure = c(4.10233918128655, 3.83040935672515
), se = c(0.235026318386523, 0.216811675834834)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-2L))
我想我得到了一些类似于你的情节的东西,正确的 y-axes 代码如下:
ggplot(data, aes(x = condition, y = measure)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin = measure-se, ymax = measure+se),
width = .2, position = position_dodge(0.05)) +
# Group prevents geom_line interpreting each x-axis point as it's own group
geom_line(aes(group = rep(1, nrow(data)))) +
xlab("Condition") +
# Expand is optional, it prevents padding beyond 1 and 7
scale_y_continuous(name = "measure",
limits = c(1, 7),
breaks = 1:7,
expand = c(0,0)) +
theme_classic()
解决方案要简单得多。你做的一切都是对的!除了一个笔误。这是发生的事情:
首先,生成初始图,很好。
p <- ggplot(data, aes(x=condition, y=measure)) +
geom_line() + geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin=measure-se, ymax=measure+se),
width=.2, position=position_dodge(0.05)) +
ylab("measure") +
xlab("Condition")
这个情节没有限制。当您添加限制并显示它时,比例是正确的:
p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
但是请注意,p 没有改变!您没有存储将限制添加到 p 的结果。因此,p仍然没有scale_y_continuous。难怪当你输入
p + theme_classic()
...限制消失了。但是,如果您尝试
p <- p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
p + theme_classic()
一切都会正确的。
我目前正在使用 R 中的 ggpubr 包(基于 ggplot2)绘制数据。当我绘制包括标准误差在内的两个条件的平均值时,y 轴应限制在 1 到 7 之间,我表示使用:
p <- ggline(data, x = "condition", y = "measure",
add = c("mean_se"),
ylab = "Measure")
ggpar(y, ylim = c(1, 7), ticks=T, yticks.by = 1)
然而,在最终图中,y 轴仅显示 1 到 6 之间的值
我尝试使用本机 ggplot2 绘制相同的数据,但一旦我更改布局,问题仍然存在。 对于 ggplot2,我使用了:
p <- ggplot(data, aes(x=condition, y=measure)) +
geom_line() +
geom_point()+
geom_errorbar(aes(ymin=measure-se, ymax=measure+se), width=.2, position=position_dodge(0.05)) +
ylab("measure") +
xlab("Condition")
p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
p + theme_classic()
如果有人能帮我解决这个问题就太好了。
编辑: 正如评论中所建议的,这是我尝试使用 ggplot2 绘制的数据:
structure(list(condition = structure(3:4, .Label = c("IC", "SC",
"ILC", "SLC"), class = "factor"), measure = c(4.10233918128655, 3.83040935672515
), se = c(0.235026318386523, 0.216811675834834)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-2L))
我想我得到了一些类似于你的情节的东西,正确的 y-axes 代码如下:
ggplot(data, aes(x = condition, y = measure)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin = measure-se, ymax = measure+se),
width = .2, position = position_dodge(0.05)) +
# Group prevents geom_line interpreting each x-axis point as it's own group
geom_line(aes(group = rep(1, nrow(data)))) +
xlab("Condition") +
# Expand is optional, it prevents padding beyond 1 and 7
scale_y_continuous(name = "measure",
limits = c(1, 7),
breaks = 1:7,
expand = c(0,0)) +
theme_classic()
解决方案要简单得多。你做的一切都是对的!除了一个笔误。这是发生的事情:
首先,生成初始图,很好。
p <- ggplot(data, aes(x=condition, y=measure)) +
geom_line() + geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin=measure-se, ymax=measure+se),
width=.2, position=position_dodge(0.05)) +
ylab("measure") +
xlab("Condition")
这个情节没有限制。当您添加限制并显示它时,比例是正确的:
p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
但是请注意,p 没有改变!您没有存储将限制添加到 p 的结果。因此,p仍然没有scale_y_continuous。难怪当你输入
p + theme_classic()
...限制消失了。但是,如果您尝试
p <- p + scale_y_continuous(name="measure", limits=c(1, 7), breaks=c(1:7))
p + theme_classic()
一切都会正确的。