按分量排序多值 (SIMD) 数组
sorting component-wise multi value (SIMD) array
我正在尝试找到一种 O(n∙log(n)) 排序方法来同时对多个数组进行排序，以便多值数组中的元素将代表来自 4 个不同单值数组的元素，并且排序方法将对多值元素。
例如：
对于给定的 4 个单值数组 An、Bn、Cn 和 Dn，
我会设置一个新数组 Qn
这样 Qᵢ = [ Aᵢ Bᵢ Cᵢ Dᵢ ].
Qᵢ 可能会在此过程中更改，以便 Qᵢ = [ Aaᵢ Bbᵢ Ccᵢ Ddᵢ ]
其中 aᵢ、bᵢ、cᵢ 和 dᵢ 是索引列表
当然还有 Qᵢ ≤ Qᵢ₊₁ = [ Aaᵢ₊₁ Bbᵢ₊₁ Ccᵢ₊₁ Ddᵢ₊₁ ] 这样 Aaᵢ ≤ Aaᵢ₊₁、Bbᵢ ≤ Bbᵢ₊₁ 等等。
动机当然是使用 SIMD 指令以从这种结构中受益，以分别对 4 个数组进行排序。
我尝试使用 SIMD 比较器（例如 _mm_cmplt_ps）和屏蔽交换（例如 _mm_blendv_ps）
制作传统排序算法的修改版本（快速排序、堆排序、归并排序等）
但我总是遇到理论上决策树中似乎有 O(n∙log(n)) 个步骤的问题。
因此，一个决定，是否设置一个枢轴（快速排序）或是否将父项与其子项之一交换（堆排序）
对于所有 4 个组件同时在一起是不正确的（因此，下一步 - 向右或向左 - 是不正确的）。
现在我只有 O(n²) 个方法可以工作。
有什么想法吗？
听起来好像 sorting network is the answer to the question that you asked, since the position of the comparators is not data dependent. Batcher's bitonic mergesort 是 O(n log2 n).
我正在尝试找到一种 O(n∙log(n)) 排序方法来同时对多个数组进行排序，以便多值数组中的元素将代表来自 4 个不同单值数组的元素，并且排序方法将对多值元素。
例如：
对于给定的 4 个单值数组 An、Bn、Cn 和 Dn，
我会设置一个新数组 Qn
这样 Qᵢ = [ Aᵢ Bᵢ Cᵢ Dᵢ ].
Qᵢ 可能会在此过程中更改，以便 Qᵢ = [ Aaᵢ Bbᵢ Ccᵢ Ddᵢ ]
其中 aᵢ、bᵢ、cᵢ 和 dᵢ 是索引列表
当然还有 Qᵢ ≤ Qᵢ₊₁ = [ Aaᵢ₊₁ Bbᵢ₊₁ Ccᵢ₊₁ Ddᵢ₊₁ ] 这样 Aaᵢ ≤ Aaᵢ₊₁、Bbᵢ ≤ Bbᵢ₊₁ 等等。
动机当然是使用 SIMD 指令以从这种结构中受益，以分别对 4 个数组进行排序。
我尝试使用 SIMD 比较器（例如 _mm_cmplt_ps）和屏蔽交换（例如 _mm_blendv_ps）
制作传统排序算法的修改版本（快速排序、堆排序、归并排序等）
但我总是遇到理论上决策树中似乎有 O(n∙log(n)) 个步骤的问题。
因此，一个决定，是否设置一个枢轴（快速排序）或是否将父项与其子项之一交换（堆排序）
对于所有 4 个组件同时在一起是不正确的（因此，下一步 - 向右或向左 - 是不正确的）。
现在我只有 O(n²) 个方法可以工作。
有什么想法吗？
听起来好像 sorting network is the answer to the question that you asked, since the position of the comparators is not data dependent. Batcher's bitonic mergesort 是 O(n log2 n).