如何在不按名称指定每一列的情况下确定 Kusto table 中列子集的每个平均值

Question

我有一个 Kusto table，其中有 100 个 'duration' 列。我想计算每一列的平均持续时间。由于列数如此之大且不断变化，我想在不对列名称进行硬编码的情况下创建查询。

创建了一个打印出表示我的查询的硬编码版本的字符串的查询

SomeTable
| getschema 
| where ColumnName endswith '_duration'
| summarize  Columns = make_list(ColumnName)
// Make the query
| project strcat('SomeTable | summarize avg(', array_strcat(Columns, '), avg('), ') by Day = startofday(Event_ReceivedTime)')

我的目标是拥有一个不需要 table 中每一列的列表的查询。

Answer 1

我假设您想一次完成所有这些，而不是生成查询字符串然后执行该查询字符串？如果是这样，请查看 evaluate narrow()。如果您的数据集不是太大，那可能会完成工作。这是一个例子。

datatable(id:int, timestamp:datetime, x_duration:timespan, y_duration:timespan, z_duration:timespan)
[1, datetime(2019-07-19 17:51), time(01:00:00), time(02:00:00), time(03:00:00),
 2, datetime(2019-07-19 17:52), time(01:10:00), time(02:10:00), time(03:10:00),
 3, datetime(2019-07-19 17:53), time(01:10:10), time(02:10:10), time(03:10:10)]
| evaluate narrow()
| where Column endswith('_duration')
| extend Value = totimespan(Value)
| summarize avg(Value) by Column


Column      avg_Value
x_duration  01:06:43.3333333
y_duration  02:06:43.3333333
z_duration  03:06:43.3333333

如何在不按名称指定每一列的情况下确定 Kusto table 中列子集的每个平均值

How do you determine each average for a subset of columns in a Kusto table without specify each column by name

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